阿里巴巴(深圳)技术有限公司王楠获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(深圳)技术有限公司申请的专利神经网络模型量化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114580610B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210114146.3，技术领域涉及：G06N3/0495；该发明授权神经网络模型量化方法及装置是由王楠;周鹏设计研发完成，并于2022-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经网络模型量化方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种神经网络模型量化方法及装置，其中所述神经网络模型量化方法包括：根据目标模型的初始参数的参数属性确定目标模型的多层网络的目标参数，根据目标参数确定目标模型的多层网络的存储压力，根据多层网络的存储压力对目标模型的目标层网络的目标参数进行调整。通过目标参数确定目标模型的多层网络的存储压力，根据多层网络的存储压力确定要调整精度的目标层网络以及目标参数，进而对不同的目标参数进行不同的精度调整，提高了自动化程度和效率。
本发明授权神经网络模型量化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种神经网络模型量化方法，包括： 根据神经网络的目标模型的初始参数的参数属性确定所述目标模型的多层网络的目标参数； 根据所述目标参数确定所述目标模型的多层网络的存储压力； 根据所述多层网络的存储压力对所述目标模型的目标层网络的目标参数进行调整，其中，所述根据所述多层网络的存储压力对所述目标模型的目标层网络的目标参数进行调整，包括：根据目标模型的多层网络的目标参数的目标精度确定多层网络的精度比例，根据多层网络的精度比例、目标对象的存储空间和多层网络的存储压力，对目标模型的目标层网络的目标参数进行调整，其中，所述目标模型运行于所述目标对象，所述存储压力为所述目标模型的多层网络对于所述目标对象的存储压力。
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