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龙图腾网获悉玉林师范学院申请的专利一种基于BP神经网络的高精度电容测量法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114441859B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210108623.5，技术领域涉及：G01R27/26；该发明授权一种基于BP神经网络的高精度电容测量法是由闭吕庆设计研发完成，并于2022-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于BP神经网络的高精度电容测量法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于BP神经网络的高精度电容测量法，涉及电容测量技术领域，解决电容测量精度差的技术问题，测量法包括：通过数据获取电路获得样本电容两端的电压数据，构建原始样本集；对所述原始样本集进行清洗处理和去噪处理得到预处理样本集；对所述预处理样本集进行特征选择；对所述预处理样本集进行归一化处理后，输入至BP神经网络中进行训练，得到测试模型；使用所述测试模型对实际待测电容进行测量。本发明的电容测量精度达到了97％，测量范围为：1‑470pF，单次测量时间仅为0.5s，具有很好的泛化能力，可应用于实时在线电容传感器应用系统中。

本发明授权一种基于BP神经网络的高精度电容测量法在权利要求书中公布了：1.一种基于BP神经网络的高精度电容测量法，其特征在于，包括： 通过数据获取电路获得样本电容（C）两端的电压数据，构建原始样本集； 对所述原始样本集进行清洗处理和去噪处理得到预处理样本集； 对所述预处理样本集进行特征选择； 对所述预处理样本集进行归一化处理后，输入至BP神经网络中进行训练，得到测试模型； 使用所述测试模型对实际待测电容进行测量； 所述数据获取电路包括主控板（DSP）、信号发生器（DDS）、放大器（AGC）、采样器（ADC）、电阻（R）、样本电容（C），主控板（DSP）依次串接信号发生器（DDS）、放大器（AGC）、电阻（R）、样本电容（C）的一端，样本电容（C）的一端通过采样器（ADC）连接主控板（DSP），样本电容（C）的另一端接地； 获得样本电容（C）两端的电压数据的过程为： 所述主控板（DSP）启动信号发生器（DDS），以步进为100kHz、共计71个频点、每个频点信号维持时间为500ms线性输出频率范围为1MHz-8MHz的正弦测试信号； 所述放大器（AGC）对正弦测试信号进行限幅放大输出，使得所有频点的信号输出幅度保持1V不变； 通过所述采样器（ADC）对样本电容（C）两端的电压幅值进行有效值检测和模数转换，所获信号幅值保存后作为数据样本的特征值； 所述清洗处理为：分别对50个样本电容（C）的电压进行了6次测量，每次测量间隔24小时，对相同的样本电容（C），如果某次测量的电压幅度小于其它五次测量平均值的一半，或者大于其它五次测量平均值的1.5倍即认为是异常数据点，把异常数据点替换为其它五次测量的平均值； 所述去噪处理采用中值滤波器法； 在去除异常数据点与滤波后，取6次测量的平均值作为样本的新特征值； 所述BP神经网络的训练参数包括：数据集划分比例为train：validation：test=70:15:15，训练函数为Levenberg-Marquardt，评价函数为MSE，最大迭代次数Epoch为1000，学习目标为1.0e-7，学习率为0.001，最小确认失败次数ValidationChecks为6，隐含层函数为tansig，输出层函数为purelin。

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