中国科学技术大学先进技术研究院赵广智获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学技术大学先进技术研究院申请的专利主动学习的行为识别模型训练方法、终端设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114495279B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210110983.9，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权主动学习的行为识别模型训练方法、终端设备及存储介质是由赵广智;龚伟设计研发完成，并于2022-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本主动学习的行为识别模型训练方法、终端设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种主动学习的行为识别模型训练方法、终端设备及存储介质，该方法包括：将待训练样本输入至所述行为识别模型以确定所述待训练样本的行为识别结果，并根据所述行为识别结果确定目标训练样本；获取与所述目标训练样本对应的行为标签；将所述目标训练样本以及行为标签输入至行为识别模型进行训练，以更新所述行为识别模型。本发明通过将待训练样本输入至行为识别模型以确定待训练样本的行为识别结果，进而根据行为识别结果确定目标训练样本，以从待训练样本中选择目标训练样本作为当前的行为识别模型的“困难样本”，以减少无效或低效待训练样本的参与训练，提高对行为识别模型的训练效率。
本发明授权主动学习的行为识别模型训练方法、终端设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种主动学习的行为识别模型训练方法，其特征在于，所述主动学习的行为识别模型训练方法包括： 将待训练样本输入至行为识别模型以确定所述待训练样本的行为识别结果，并根据所述行为识别结果确定目标训练样本； 获取目标对象动作时的信道状态信息数据以及视频信息； 根据所述信道状态信息数据确定所述待训练样本，所述待训练样本包括所述目标训练样本； 根据时间信息确定所述待训练样本与所述视频信息之间的对应关系； 根据所述对应关系获取与所述目标训练样本对应的行为标签； 将所述目标训练样本以及行为标签输入至所述行为识别模型进行训练，以更新所述行为识别模型； 所述根据所述信道状态信息数据确定所述待训练样本的步骤包括： 对所述信道状态信息数据进行预处理，得到预处理后的所述信道状态信息数据； 根据预处理后的所述信道状态信息数据以及傅里叶变换算法生成信道状态信息频谱图，以确定所述待训练样本。
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