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龙图腾网获悉携程旅游网络技术(上海)有限公司申请的专利机票预订的动态调整方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114511122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210107720.2，技术领域涉及：G06Q10/02；该发明授权机票预订的动态调整方法、系统、设备及存储介质是由刘秉川;舒陈玉设计研发完成，并于2022-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本机票预订的动态调整方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了机票预订的动态调整方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：通过决策树进行机票数据的特征提取，剪除细分的节点以获得影响可订和订位的N个特征作为重要特征，N为预设值；基于上一个时间窗口的历史数据基于算法模型获得禁售实体；对于每个禁售实体基于过去的若干连续时间窗口中的禁售次数获得禁售时长；当禁售实体的通过率pass小于禁售阈值，则进入禁售；反之，则不进入禁售；通过去重归并的算法获得唯一的禁售实体。本发明能够及时发现航司的票务管理缺陷并及时做出生产动态调整，提升用户预订机票的流程体验。

本发明授权机票预订的动态调整方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种机票预订的动态调整方法，其特征在于，包括以下步骤： S110、通过决策树进行机票数据的特征提取，剪除细分的节点以获得影响可订和订位的N个特征作为重要特征，N为预设值； S120、算法学习上一个时间窗口的历史数据，构造模型，应用到当前时间窗口；选择时间窗口t，每个时间窗口等长，长度为r；选择一个阶段f，可订阶段或订位阶段，基于N个特征维度作为数据列，在预设时间范围内该阶段的数据作为数据行M，构成数据矩阵，训练模型；循环i＝0:N-1，执行每一轮leveli：在第i轮，选择i个特征，对于个特征，基于上述数据矩阵，聚合N个特征维度，分别计算总量和通过率，生成由N-i个明确特征和i个虚化特征构成的禁售实体； S130、获得每一个所述禁售实体，在过去的T个连续时间窗口中的禁售状态，定义状态St＝0,则不禁售；St＝1，则禁售，t的取值范围是1到T；定义惩罚因子计算历史窗口期中该实体被标记为禁售的次数；定义奖励因子表示历史窗口期中该实体被连续标记为不禁售的最长长度的比例，其中，L表示历史时间窗口从t＝1开始，St＝0可连续的最大长度；获得禁售时长d＝1-pass*r*1+max{p-b,0}，pass为禁售实体的通过率； S140、基于混淆矩阵中真实情况和模型预测情况交叉，获得到真阴性，假阴性，假阳性和真阳性4种情况，其中，阴性对应模型不执行禁售，阳性对应模型执行禁售，真对应模型预测结果和实际情况一致，假对应模型预测结果和实际情况不一致；定义改善率为实际拦截的且进入禁售的占比，即TNAll；定义误禁率为实际通过的但进入禁售的占比，即FNAll；根据预设步径间隔遍历所有禁售阈值，计算得到阈值下改善率与误禁率的曲线；计算改善的边际效用和误禁的边际成本，找到改善率大且误禁率小的禁售阈值，认为是最有价值的禁售阈值；将所述改善率大且误禁率小的禁售阈值作为最细粒度禁售阈值，其余各个Level的禁售阈值按所述改善率大且误禁率小的禁售阈值N均匀步径衰减； S150、通过去重归并的算法获得唯一的禁售实体。

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