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龙图腾网获悉湖北优益智能科技有限公司;黄冈职业技术学院;长安大学申请的专利一种圆形磨斑图像畸变量的定量判定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114782304B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210101449.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种圆形磨斑图像畸变量的定量判定方法是由聂进;李金艳;肖梅设计研发完成，并于2022-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种圆形磨斑图像畸变量的定量判定方法在说明书摘要公布了：本发明提供的一种圆形磨斑图像畸变量的定量判定方法，包括以下步骤：步骤1，对获取得到的四球摩擦磨斑图像进行分割，得到磨斑分割图；步骤2，计算磨斑分割图的位置尺寸；步骤3，根据步骤1得到的位置尺寸构建得到磨斑圆；步骤4，计算磨斑圆的最小异常率；步骤5，根据磨斑分割图获取边界像素图；步骤6，计算边界像素图的磨斑圆度比；步骤7，根据磨斑圆的最小异常率和边界像素图的磨斑圆度比计算得到四球摩擦磨斑图像的磨斑畸变量；本发明基于多图像特征参数建立了磨斑畸变程度的评价指标，实现了磨斑形状畸变量判定，改变了由试验员定性判定的主观性和不科学性。

本发明授权一种圆形磨斑图像畸变量的定量判定方法在权利要求书中公布了：1.一种圆形磨斑图像畸变量的定量判定方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，对获取得到的四球摩擦磨斑图像进行分割，得到磨斑分割图； 步骤2，计算磨斑分割图的位置尺寸； 步骤3，根据步骤2得到的位置尺寸构建得到磨斑圆； 步骤4，计算磨斑圆的最小异常率； 步骤5，根据磨斑分割图获取边界像素图； 步骤6，计算边界像素图的磨斑圆度比； 步骤7，根据磨斑圆的最小异常率和边界像素图的磨斑圆度比计算得到四球摩擦磨斑图像的磨斑畸变量； 步骤4，计算磨斑圆的最小异常率，具体方法是： 根据得到的磨斑圆对磨斑分割图的异常像素进行检测，得到标记图； 根据得到的标记图计算得到磨斑分割图的磨斑异常率； 根据得到的磨斑异常率获取得到最小的异常率； 根据下式获取标记图，具体方法是： 5 其中，为标记图，的像素为正常像素;的像素为异常像素或背景；表示像素在磨斑圆中被标记为磨斑；表示像素在磨斑分割图中被标记为磨斑； 根据下式计算磨斑异常率： ； 其中，S为磨斑分割图的面积； 步骤6中，计算边界像素图的磨斑圆度比，具体方法是： 计算边界像素图的最小半径和最大半径； 根据得到的最小半径和最大半径计算得到磨斑圆度比； 步骤7中，根据磨斑圆的最小异常率和边界像素图的磨斑圆度比，结合下式计算得到四球摩擦磨斑图像的磨斑畸变量： 其中，和分别为圆度权重和畸变权重；为磨斑畸变量；为磨斑圆度比；为最小异常率。

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