买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军陆军工程大学申请的专利基于分区扰动的声学对抗样本生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114580462B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210092888.0，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于分区扰动的声学对抗样本生成方法是由张强;杨吉斌;张雄伟;曹铁勇;张睿;孙蒙设计研发完成，并于2022-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分区扰动的声学对抗样本生成方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于分区扰动的声学对抗样本生成方法，基于音频信号的时频分布特性，在音频的幅度谱图上，依据分区方案，划分关键区域和非关键区域；在不同的区域设置不同的扰动约束，利用对抗样本生成方法分区域生成扰动，与原始幅度谱叠加得到对抗样本幅度谱。分区生成扰动时，减弱关键区域的扰动约束以增强关键区域的扰动能量，增强非关键区域的扰动约束以减弱非关键区域的扰动能量，生成的对抗样本具有与原始样本更相似的时频分布特性，可以实现以更小的扰动总能量取得更高的攻击成功率。

本发明授权基于分区扰动的声学对抗样本生成方法在权利要求书中公布了：1.基于分区扰动的声学对抗样本生成方法，其特征在于，包括： 利用傅立叶变换将原始样本波形转换为幅度谱； 在所述幅度谱上，依据声音信号的时频分布特性，采用分区方案进行分区，获得分区结果； 根据所述分区结果，生成分区掩码矩阵； 以所述幅度谱和分区掩码矩阵作为输入，利用对抗样本生成方法，生成基于分区扰动的对抗样本幅度谱； 以所述幅度谱和分区掩码矩阵作为输入，利用基于梯度的对抗样本生成方法生成基于分区扰动的对抗样本幅度谱，具体包括： 被攻击的分类模型以幅度谱为输入，输出预测逻辑值； 损失函数以预测逻辑值和其类别标签为输入，计算分类损失；计算所述分类损失关于幅度谱的梯度矩阵；利用符号函数，计算所述梯度矩阵对应的梯度符号矩阵； 利用关键区域掩码矩阵和关键区域的扰动阈值，计算关键区域扰动约束矩阵；利用关键区域扰动约束矩阵和梯度符号矩阵，计算在关键区域添加的扰动； 利用非关键区域掩码矩阵和非关键区域的扰动阈值，计算非关键区域扰动约束矩阵；利用非关键区域扰动约束矩阵和梯度符号矩阵，计算在非关键区域添加的扰动； 将关键区域和非关键区域的扰动相加，得到基于分区扰动生成的对抗扰动幅度谱； 将基于分区扰动生成的对抗扰动幅度谱和原始样本幅度谱相加，得到基于分区扰动生成的对抗样本幅度谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军陆军工程大学，其通讯地址为：210007 江苏省南京市秦淮区光华路海福巷1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。