腾讯科技(深圳)有限公司唐凯获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利语音模型的训练方法、装置、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114399995B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210067196.0，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权语音模型的训练方法、装置、设备及计算机可读存储介质是由唐凯设计研发完成，并于2022-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音模型的训练方法、装置、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种语音模型的训练方法、装置、设备及计算机可读存储介质，应用于语音处理领域，方法包括：获取用于语音识别的初始语音模型，其中，初始语音模型基于携带样本标签的第一语音样本训练得到；通过初始语音模型，对第二语音样本进行语音识别，得到识别结果，并将识别结果作为第二语音样本的伪标签；基于携带伪标签的第二语音样本、携带样本标签的第一语音样本，对初始语音模型进行联合训练，得到目标语音模型。通过本申请，能够提高语音模型的识别准确度。
本发明授权语音模型的训练方法、装置、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用于语音识别的初始语音模型，所述初始语音模型基于携带样本标签的第一语音样本训练得到； 通过所述初始语音模型，对第二语音样本进行语音识别，得到识别结果，并将所述识别结果作为所述第二语音样本的伪标签； 通过所述初始语音模型，对联合训练样本集合中的训练样本进行预测，得到预测结果；其中，所述联合训练样本集合包括：携带所述样本标签的第一语音样本及携带所述伪标签的第二语音样本； 将所述预测结果与所述训练样本进行随机交换，得到交换后的预测结果及交换后的训练样本；所述交换后的预测结果，用于结合所述训练样本的标签确定目标损失函数的值；所述交换后的训练样本，用于结合所述预测结果进行对比学习，以确定所述训练样本对应的对比损失函数的值； 结合所述目标损失函数的值以及所述对比损失函数的值，更新所述初始语音模型的模型参数，得到目标语音模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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