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龙图腾网获悉圆通速递有限公司申请的专利基于混合麻雀算法的物流路径优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114418497B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210062625.5，技术领域涉及：G06Q10/0835；该发明授权基于混合麻雀算法的物流路径优化方法是由葛程捷;陈嘉伟;姚建芳;孙知信;孙哲设计研发完成，并于2022-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于混合麻雀算法的物流路径优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于混合麻雀算法的物流路径优化方法，将配送成本规划问题与配送路径优化问题结合将成本函数模型，通过成本函数模型来规划和优化物流配送方案，并结合混合麻雀算法对物流路径进行规划，从而提高物流配送效率，节约物流成本。其技术方案为：获取订单信息，根据订单信息规划初始物流路径；根据成本函数模型确定初始配送方案；基于混合麻雀算法优化初始物流路径，确定最佳物流路径；根据成本函数模型优化初始配送方案，获取最佳配送方案；基于最佳物流路径和最佳配送方案进行物流配送。

本发明授权基于混合麻雀算法的物流路径优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于混合麻雀算法的物流路径优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取订单信息，根据所述订单信息规划初始物流路径； 根据成本函数模型确定初始配送方案； 基于混合麻雀算法优化初始物流路径，确定最佳物流路径； 根据所述成本函数模型优化初始配送方案，获取最佳配送方案； 基于最佳物流路径和最佳配送方案进行物流配送；其中， 订单信息包括载货量、客户点数目，当获取到物流配送订单后，根据订单信息中的载货量、客户点数目来初步规划一个初始物流路径； 所述成本函数模型通过最小成本函数计算所述配送方案的最小成本；其中，所述最小成本包括车辆用电成本C1、车辆行驶成本C2、时间窗惩罚成本C3和充电成本C4，所述最小成本函数公式如下： MinC成本＝C1+C2+C3+C4； 所述基于混合麻雀算法优化初始物流路径，确定最佳物流路径，包括以下步骤： 初始化麻雀初始种群；其中，麻雀为物流路径上的各车辆； 根据最小成本模型将车辆分为发现者和跟随者； 更新发现者位置； 利用概率选择函数更新跟随者位置； 判断发现者位置是否达到最大更新迭代次数；若是，则输出所述发现者位置作为最佳物流路径；若否，则继续迭代发现者位置； 所述初始化麻雀初始种群通过混沌映射进行初始化，包括车辆初始位置的位置信息和车辆对应的各最优位置的初始位置信息；所述车辆初始位置的位置信息计算公式如下： Zk+1＝βsin1+2kπZk； 其中，k表示第k个车辆，β为控制参数； 所述车辆对应的各最优位置的初始位置信息计算公式如下： Xa＝lb+ub-lb×Cn； 其中，lb表示搜索空间下限，ub表示搜索空间上限，k表示各车辆， Cn表示映射参数， Xa表示第a个最优位置的初始位置信息； 所述最优位置通过最优位置概率选择函数进行选择，计算公式如下： ； 其中，fb表示第b个最优位置被选择的概率， l表示第b个最优位置之前经过的位置， 表示第b个最优位置， 表示第b个最优位置之前经过的位置的最优位置，H表示回忆控制参数。

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