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龙图腾网获悉北京睛采智能科技有限公司申请的专利基于人脸图像的卡通头像生成方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114463472B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210057898.0，技术领域涉及：G06T13/80；该发明授权基于人脸图像的卡通头像生成方法、装置、设备和介质是由张引设计研发完成，并于2022-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人脸图像的卡通头像生成方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开的实施例公开了基于人脸图像的卡通头像生成方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：对获取到的目标人脸图像进行关键点检测；响应于确定上述关键点检测成功，对上述目标人脸图像进行关键特征提取，得到关键特征图像；基于用户输入的条件，对上述关键特征图像进行绘制，得到绘制完成的关键特征图像；基于上述绘制完成的关键特征图像，生成与上述目标人脸图像对应的卡通头像。该实施方式根据对目标人脸图像的检测、关键特征提取、绘制，来生成与目标人脸图像对应的卡通头像。根据用户输入的条件，对关键特征图像的绘制使得生成的卡通头像更加满足用户的需求。降低了人工制图的工作量，解决了跨模态生成难的问题。

本发明授权基于人脸图像的卡通头像生成方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人脸图像的卡通头像生成方法，其特征在于，包括： 对获取到的目标人脸图像进行关键点检测； 响应于确定所述关键点检测成功，对所述目标人脸图像进行关键特征提取，得到关键特征图像，所述关键特征图像中至少包括：人脸轮廓，五官位置，头发轮廓； 基于用户输入的条件，对所述关键特征图像进行绘制，得到绘制完成的关键特征图像，包括将所述绘制完成的关键特征图像输入至预先训练的卡通头像生成模型，生成与所述目标人脸图像对应的卡通头像，所述条件至少包括：肤色，发色； 基于所述绘制完成的关键特征图像，生成与所述目标人脸图像对应的卡通头像； 卡通头像生成模型的训练步骤包括： 利用边缘提取算法和人脸关键点检测算法，对样本人脸图像集合中的每个样本人脸图像进行关键特征提取，得到所述样本人脸图像的关键特征，以组成第一关键特征集合； 利用所述边缘提取算法和所述人脸关键点检测算法，对样本卡通头像集合中的每个卡通头像进行关键特征提取，得到所述卡通头像的关键特征，以组成第二关键特征集合； 利用预设图像特征提取算法，对所述样本卡通头像集合中的每个卡通头像进行特征提取，得到所述卡通头像的条件噪声特征，以组成所述样本卡通头像集合的条件噪声特征集合，其中，所述条件噪声特征包括：肤色特征，发色特征； 对所述第二关键特征集合和所述条件噪声特征集合进行组合，得到第三关键特征集合； 基于所述第一关键特征集合和所述第三关键特征集合，对初始模型进行训练，得到所述卡通头像生成模型。

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