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龙图腾网获悉国网河北省电力有限公司经济技术研究院;东南大学;国家电网有限公司申请的专利基于遗传算法的面向移峰现象的多电价需求响应调度系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114565131B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210056941.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于遗传算法的面向移峰现象的多电价需求响应调度系统是由王涛;袁博;朱伟东;王逸飞;习朋;马国真;韩璟琳;荆志朋;赵子豪设计研发完成，并于2022-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遗传算法的面向移峰现象的多电价需求响应调度系统在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及电力系统技术领域，公开了一种基于遗传算法的面向移峰现象的多电价需求响应定价系统，该系统包括：电价‑负荷优化模块，用于基于辅助用户群的用户设备信息以及多定价制定模块确定的最优多电价曲线组，确定最优设备负荷与最优用电成本；电网调度模块，用于基于电网总负荷以及电网基础信息，确定最优发电成本；多定价制定模块，用于基于最优设备负荷与最优用电成本、以及最优发电成本，利用遗传算法，计算得到最优多电价曲线组，并将最优多电价曲线组发送至辅助用户群。本发明通过遗传算法，求解出最优的电价组合，该电价组合最终可有效实现削峰填谷，提高社会能效水平。

本发明授权基于遗传算法的面向移峰现象的多电价需求响应调度系统在权利要求书中公布了：1.一种基于遗传算法的面向移峰现象的多电价需求响应调度系统，其特征在于，包括： 电价-负荷优化模块，用于基于辅助用户群的用户设备信息以及多电价制定模块确定的最优多电价曲线组，确定最优设备负荷与最优用电成本； 电网调度模块，用于基于电网总负荷以及电网基础信息，确定最优发电成本； 多电价制定模块，用于基于所述最优设备负荷与最优用电成本、以及最优发电成本，利用遗传算法，计算得到最优多电价曲线组，并将所述最优多电价曲线组发送至辅助用户群； 所述电价-负荷优化模块包括第二目标函数单元和第二指标约束单元； 所述第二目标函数单元，用于基于所述最优设备负荷与最优用电成本、以及最优发电成本构建第二目标函数模型，包括： 构建第二目标函数模型： 其中： 式中：Bill和Obj1MS为所有辅助用户群的总电费；NU为辅助用户群中的用户个数；NT优化的最小时段个数；NDev为辅助用户群中所有用户可转移设备的数量；ex＝[1,…,1]表示1行x列全为1的行向量；P为辅助用户群的电价曲线组，pk,j为第k个用户第j时段的电价；MS为可转移设备的启动状态，其中msi,j表示第i台设备第j时段的启动状态，若为1，则设备启动，反之，设备关闭；DP表示设备功率，dpi表示第i台设备的功率；UL为不可转移设备的总负荷，ulk,j表示第k个用户第j时段不可转移设备的总负荷；SCA中的第k行第j列为1，表示MS中第j台设备属于第k个用户，否则为0； 所述第二指标约束单元，用于根据所述用户设备信息构建第二指标约束模型，包括： 使用启动总时间作为第二指标约束模型的第二一约束函数： 每台设备每日总用电时长等于用户一定产量任务下所需要的时间： 式中：wti为第i台设备所需启动的总时间； 使用启动状态作为第二指标约束模型的第二二约束函数： msi,j＝1or04式中：表示第i台设备第j时段的启动状态只能为启动或者关闭； 使用不可转移约束作为第二指标约束模型的第二三约束函数： 假设第i台设备由于需要一直启动或者特定时间启动，则所述第i台设备为不可转移；把第i台设备的负荷作为常量，即为公式1中的UL，不参与优化过程。

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