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龙图腾网获悉北京快确信息科技有限公司申请的专利基于索引的可扩展交易对手识别方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114398879B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210039442.1，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权基于索引的可扩展交易对手识别方法、系统及介质是由林远平;甘伟超;喻广博;邹鸿岳;周靖宇设计研发完成，并于2022-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于索引的可扩展交易对手识别方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于索引的可扩展交易对手识别方法、系统及介质，通过获取待识别文本，对所述待识别文本进行特征提取，得到所述待识别文本中的实体要素；基于预设的结构化规则索引，根据所述实体要素对所述待识别文本进行结构化处理，得到结构化订单信息；根据预先构建并训练完成的第一决策树模型和逻辑索引，对所述结构化订单信息中的交易机构进行对手识别，确认所述待识别文本中的交易对手。通过准确提取待识别文本中的实体要素特征，并基于结构化规则索引进行订单切割实现高效的订单文本结构化处理，进一步采用软编码形式的决策树模型来实现泛化能力强的交易对手识别，有效提高交易对手识别的可扩展性且降低了训练维护成本。

本发明授权基于索引的可扩展交易对手识别方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于索引的可扩展交易对手识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别文本，对所述待识别文本进行特征提取，得到所述待识别文本中的实体要素； 基于预设的结构化规则索引，根据所述实体要素对所述待识别文本进行结构化处理，得到结构化订单信息； 根据预先构建并训练完成的第一决策树模型和逻辑索引，对所述结构化订单信息中的交易机构进行对手识别，确认所述待识别文本中的交易对手； 所述基于预设的结构化规则索引，根据所述实体要素对所述待识别文本进行结构化处理，得到结构化订单信息，包括： 对所述待识别文本进行换行分割，得到若干行子文本以及每行子文本包括的实体要素； 根据各行子文本中的实体要素对每行子文本进行类别判断，得到每行子文本的信息类别； 根据预设的结构化规则索引以及每行子文本的信息类别，对各行子文本进行要素聚合补齐，得到至少一个结构化订单信息； 所述根据各行子文本中的实体要素对每行子文本进行类别判断，得到每行子文本的信息类别，包括： 预先构建第二决策树模型以及用于训练所述第二决策树模型的实体特征训练样本； 采用基尼指数最小作为特征选择准则，通过所述实体特征训练样本对所述第二决策树模型进行学习训练； 根据各行子文本中的实体要素，通过训练完成的所述第二决策树模型对每行子文本进行类别判断，得到每行子文本的信息类别； 根据预设的结构化规则索引和每行子文本的信息类别对各行子文本进行要素聚合补齐，组合成一个或多个订单。

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