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龙图腾网获悉湖南安华源电力科技有限公司申请的专利基于多源数据融合的预防光伏组件接地故障的检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114358165B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111624830.8，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于多源数据融合的预防光伏组件接地故障的检测方法是由梁建盈;魏瑜伸;彭建伟;谢雄;高峰;梁增;薛鹏;乔露漫设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的预防光伏组件接地故障的检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据融合的预防光伏组件接地故障的检测方法，包括：获取光伏组件不同时空维度的数据源；选择不同的数据分析方法对相应类型的数据源状态进行分析；对各数据源的状态分析结果进行融合和验证，得到光伏组件的接地故障概率。本发明通过对多维度数据源进行融合分析，实现了准确预测光伏组件的接地故障率，有效预防光伏组件的接地故障，保障了光伏组件连续稳定发电。

本发明授权基于多源数据融合的预防光伏组件接地故障的检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的预防光伏组件接地故障的检测方法，其特征在于，包括： 获取光伏组件不同时空维度的数据源；所述数据源的类型至少包括：光伏组件的视频成像数据、家族缺陷数据、在线运行参数、运行维护数据、振动传感器数据、天气预报数据和光伏电站的工作票数据； 选择不同的数据分析方法对相应类型的所述数据源状态进行分析； 对各所述数据源的状态分析结果进行融合和验证，得到光伏组件的接地故障概率，具体包括： 采用数据融合算法对不同所述数据源的状态分析结果进行加权平均，得到光伏组件故障信息的计算结果；计算结果包括故障类型、发生故障的位置和接地故障概率值；每次计算，都会存储数据融合算法的实际结果和计算结果；其中，实际结果是故障发生后，以计算结果存储；当故障未发生，以0存储，将积累的多组数据作为BP神经网络算法的训练数据；BP神经网络算法根据积累的数据，来预测新的数据； 采用BP神经网络算法对所述数据融合算法的计算结果进行拟合验证，预测输出光伏组件的接地故障概率值； 对比所述数据融合算法的计算结果中的接地故障概率值和所述BP神经网络算法输出的接地故障概率值，若二者之间的偏差值在预设值内，则当前计算结果有效，若二者之间的偏差值不在预设值内，则当前计算结果无效。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南安华源电力科技有限公司，其通讯地址为：411201 湖南省湘潭市九华经开区兴业大道1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。