中国联合网络通信集团有限公司董莹莹获国家专利权
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龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司申请的专利待转换5G用户的转换概率确定方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114328827B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111586671.7，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权待转换5G用户的转换概率确定方法、装置、设备及介质是由董莹莹;沈斌;王瑜;李子旋;赵雪寒设计研发完成，并于2021-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本待转换5G用户的转换概率确定方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种待转换5G用户的转换概率确定方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取待确定5G转换概率的非5G用户信息；将所述非5G用户信息输入训练至收敛的转换概率确定模型，以生成所述非5G用户信息对应的5G转换概率；输出所述5G转换概率。本发明的待转换5G用户的转换概率确定方法，通过将非5G用户信息输入训练至收敛的转换概率确定模型可以生成非5G用户信息对应的5G转换概率，从而输出5G转换概率。相比人工确定的方式，确定待转换5G用户的效率更高。
本发明授权待转换5G用户的转换概率确定方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种待转换5G用户的转换概率确定方法，其特征在于，包括： 获取待确定5G转换概率的非5G用户信息； 将所述非5G用户信息输入训练至收敛的转换概率确定模型，以生成所述非5G用户信息对应的5G转换概率；输出所述5G转换概率； 所述转换概率确定模型包括随机森林分类模型和XGBoost分类模型；所述将所述非5G用户信息输入训练至收敛的转换概率确定模型，以生成所述非5G用户信息对应的5G转换概率，包括： 将所述非5G用户信息输入所述随机森林分类模型，以输出对应的第一转换概率； 将所述非5G用户信息输入所述XGBoost分类模型，以输出对应的第二转换概率； 确定第一转换概率与匹配的预设概率阈值之间的第一差值； 确定第二转换概率与匹配的预设概率阈值之间的第二差值； 若第一差值大于零且第二差值大于零，则将第一转换概率和第二转换概率中数值大的一个确定为所述非5G用户信息对应的5G转换概率； 若第一差值小于或等于零和或第二差值小于或等于零，则将第一转换概率和第二转换概率中数值小的一个确定为所述非5G用户信息对应的5G转换概率。
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