买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京新氧科技有限公司申请的专利图像多标签分类的方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114443877B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111574142.5，技术领域涉及：G06F16/55；该发明授权图像多标签分类的方法、装置、设备及存储介质是由苗锋设计研发完成，并于2021-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像多标签分类的方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提出一种图像多标签分类的方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取训练集，训练集包括标注有多个分类标签的样本图像；构建用于多标签分类的网络模型结构，网络模型结构包括多个激活层，激活层的数目与分类标签的数目相等；根据训练集训练网络模型结构，得到训练好的多标签分类模型。本申请使用具有多个激活层的多标签分类模型进行多标签分类。多标签分类模型的结构简单，运算量小。进一步地，在多标签分类模型中添加多头注意力机制，从而能学习到不同分类标签之间的关联性，提高多标签分类的准确性。多标签分类模型具有更轻的网络结构，训练时能更快收敛，提高模型训练效率，在相同资源情况下该多标签分类模型具有更高的服务性能。

本发明授权图像多标签分类的方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像多标签分类的方法，其特征在于，包括： 获取训练集，所述训练集包括标注有多个分类标签的样本图像； 构建用于进行多标签分类的网络模型结构，所述网络模型结构包括多个激活层，所述激活层的数目与所述分类标签的数目相等，每个激活层分别输出一种分类标签的预测概率；所述构建用于进行多标签分类的网络模型结构，包括：基于预设分类模型，构建主干分类器；将所述主干分类器与多个激活层连接； 根据所述训练集训练所述网络模型结构，得到训练好的多标签分类模型；所述根据所述训练集训练所述网络模型结构，得到训练好的多标签分类模型，包括：从所述训练集中获取样本图像；将所述样本图像输入所述主干分类器，输出每个分类标签对应的特征向量；将每个所述特征向量分别输入到所述多个激活层中不同的激活层中，每个所述激活层输出接收的特征向量对应的预测概率，即得到每个分类标签对应的预测概率；根据每个分类标签对应的预测概率，通过预设损失函数计算当前训练周期的损失值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京新氧科技有限公司，其通讯地址为：100102 北京市朝阳区创远路34号院8号楼9层901室、10层1001室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。