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龙图腾网获悉中国运载火箭技术研究院申请的专利一种基于概率的结构可靠度拓扑优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114372345B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111466388.0，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于概率的结构可靠度拓扑优化方法是由李晶;郑小鹏;王长庆;赵月;张凯;武健辉;池元成;赵山杉;刘闻;贾长伟;汪宏昇;贾倩;王小辉;陈春艳;张冶;王立伟;王晓路;李杰奇;张恒设计研发完成，并于2021-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于概率的结构可靠度拓扑优化方法在说明书摘要公布了：一种基于概率的结构可靠度拓扑优化方法，属于飞行器先进结构与机构总体技术领域。本发明包括如下步骤：针对存在材料、荷载不确定性的结构，结合概率模型描述和可靠度指标定义，建立具有可靠度指标约束条件或者目标的结构拓扑优化模型；求解所述结构拓扑优化模型；当不确定性变量与设计变量均满足收敛条件后，得到满足可靠度指标要求的最优拓扑设计。本发明针对存在材料、载荷不确定性的结构，采用概率模型框架下的不确定性描述和可靠度指标定义，建立满足力学性能可靠度指标约束条件的结构拓扑优化模型，采用功能度量方法和嵌套优化问题序列单循环策略进行求解，得到满足可靠度指标要求的最优拓扑设计。

本发明授权一种基于概率的结构可靠度拓扑优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于概率的结构可靠度拓扑优化方法，其特征在于，包括如下步骤： 针对存在材料、荷载不确定性的结构，结合概率模型描述和可靠度指标定义，建立具有可靠度指标约束条件或者目标的结构拓扑优化模型； 求解所述结构拓扑优化模型；当不确定性变量与设计变量均满足收敛条件后，得到满足可靠度指标要求的最优拓扑设计； 所述求解所述结构拓扑优化模型的方法包括如下步骤： 根据所述结构拓扑优化模型，采用序列单循环方法，通过构造确定性子优化问题，将内外层优化连续求解； 采用MMA梯度优化算法求解序列单循环优化子问题； 所述确定性子优化问题为： Fork＝1,2,... findρ subjecttogjρ,uk≥0 ρ≤ρe≤1 其中，ρ表示单元密度向量，u为标准化后的不确定参数，gjρ,u为结构的功能函数，V为结构总体积，ρe为单元密度，Ve为单元体积，αj为功能函数值，ρ为单元密度下限，Ng为功能函数个数，N为单元个数，j＝1,2,...,Ng，e＝1,2,...,N； 第k步确定性子优化问题中的MPP点uk采用信赖域迭代算法进行计算： length＝||1-λkuk+λkuC||2β j 其中，u为标准化后的不确定参数，β j为可靠度指标，为功能函数梯度，λk为调节参数，uk为第k步迭代点，uC为临时迭代点。

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