北京猿力未来科技有限公司刘洋获国家专利权
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龙图腾网获悉北京猿力未来科技有限公司申请的专利语义理解模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116186529B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111425718.1，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权语义理解模型的训练方法及装置是由刘洋;柳景明;赵薇设计研发完成，并于2021-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本语义理解模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书提供语义理解模型的训练方法及装置，其中所述语义理解模型的训练方法包括：获取句单元样本以及所述句单元样本对应的语义正样本；在预设的语义词库中筛选与所述句单元样本对应的语义负样本，并构建所述语义正样本和所述语义负样本分别对应的语义特征；将所述语义特征输入至语义理解模型进行处理，获得所述语义正样本和所述语义负样本分别对应的语义分值；基于所述语义分值计算损失值，并根据所述损失值调整出满足训练停止条件的目标语义理解模型。
本发明授权语义理解模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种语义理解模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取句单元样本； 对所述句单元样本进行解析，获得所述句单元样本中每个词单元对应的语义标签，在所述语义标签中筛选出目标语义标签，根据所述目标语义标签在预设的语义词库中筛选出多个候选语义样本，响应于审核人员的操作指令，在所述多个候选语义样本中确定句单元样本对应的语义正样本； 在所述预设的语义词库中筛选与所述句单元样本对应的语义负样本，并构建所述语义正样本和所述语义负样本分别对应的语义特征； 将所述语义特征输入至语义理解模型进行处理，获得所述语义正样本和所述语义负样本分别对应的语义分值； 基于所述语义分值计算损失值，并根据所述损失值调整出满足训练停止条件的目标语义理解模型。
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