网宿科技股份有限公司余养强获国家专利权
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龙图腾网获悉网宿科技股份有限公司申请的专利违规内容识别的模型训练方法、系统、服务器及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114241253B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111413529.2，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权违规内容识别的模型训练方法、系统、服务器及存储介质是由余养强设计研发完成，并于2021-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本违规内容识别的模型训练方法、系统、服务器及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例涉及图像识别技术领域，公开了一种违规内容识别的模型训练方法、系统、服务器及存储介质。违规内容识别的模型训练方法包括：获取样本图像集，样本图像集包含正常图像、敏感图像和违规图像；从违规图像中筛选出违规区域，并根据预设的替换规则替换违规区域中的区域内容，生成修正敏感图像；从敏感图像中筛选出敏感区域，并根据替换规则替换所述敏感区域中的区域内容，生成修正正常图像；将样本图像集、修正正常图像和修正敏感图像输入到预训练模型中进行训练，生成违规内容识别模型。本申请所生成的违规内容识别模型能够准确对违规内容进行识别。
本发明授权违规内容识别的模型训练方法、系统、服务器及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种违规内容识别的模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本图像集，所述样本图像集包含正常图像、敏感图像和违规图像； 从所述违规图像中筛选出违规区域，并根据预设的替换规则替换所述违规区域中的区域内容，生成修正敏感图像； 从所述敏感图像中筛选出敏感区域，并根据所述替换规则替换所述敏感区域中的区域内容，生成修正正常图像； 将所述样本图像集、所述修正正常图像和所述修正敏感图像输入到预训练模型中进行训练，生成违规内容识别模型。
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