阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司乔子越获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司申请的专利图结构的节点特征提取方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114118410B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111404882.4，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权图结构的节点特征提取方法、设备及存储介质是由乔子越;王鹏飞;樊鲁斌;黄建强;华先胜设计研发完成，并于2021-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本图结构的节点特征提取方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种图结构的节点特征提取方法、设备及存储介质。其中，图结构的节点特征提取方法包括：获取待处理图结构，待处理图结构中包括多个节点，多个节点中的部分节点对应有标签信息；对待处理图结构进行处理，确定与节点相对应的无监督节点特征和监督节点特征，监督节点特征与标签信息相关；基于无监督节点特征和监督节点特征，确定与待处理图结构中节点相对应的半监督节点特征。本实施例提供的技术方案，有效地实现了可以基于无监督节点特征和监督节点特征准确地获取到与图结构所对应的半监督节点特征，所获取到的半监督节点特征可以用于对待处理图结构中未对应有标签信息的节点进行分类预测，从而提高了该方法的实用性。
本发明授权图结构的节点特征提取方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图结构的节点特征提取方法，其特征在于，包括： 获取待处理图结构，其中，所述待处理图结构中包括多个节点，所述节点为交通节点，所述多个节点中包括：部分对应有标签信息的标记节点、以及未对应有标签信息的未标记节点，所述标签信息是基于对历史交通数据和或实时交通数据进行分析处理所获得的交通节点的流量特征； 对所述待处理图结构进行处理，确定与所述节点相对应的无监督节点特征和监督节点特征，所述监督节点特征与所述标签信息相关； 基于所述无监督节点特征和所述监督节点特征，确定与所述待处理图结构中节点相对应的半监督节点特征； 基于所述半监督节点特征，确定与所述待处理图结构中未对应有标签信息的节点相对应的标签信息。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司，其通讯地址为：310023 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层516室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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