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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种卷积神经网络动态推理加速方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114202058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111406598.0，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种卷积神经网络动态推理加速方法及装置是由刘大江;张宇设计研发完成，并于2021-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种卷积神经网络动态推理加速方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种卷积神经网络动态推理加速方法及装置，其中，该方法包括：基于关键参数，将滤波器的卷积核作用于输入特征图对应输入通道的滑动窗口，并生成滑动窗口的部分和，基于部分和，通过特定公式表示激活特征图的激活值；其中，卷积层的输出特征图称为激活特征图；根据滤波器中相应内核的最大待计算部分和，通过预设输入特征图中的每个单元格对应于内核的非零值数量，估算激活值对应的最大待计算部分和；基于激活值对应的最大待计算部分和，对滤波器的内核进行排序，以生成输出特征图。本发明实现了在卷积过程计算的过程中同时完成最大最小池化层的操作，以减少不必要的卷积计算，同时提高网络推理的效率。

本发明授权一种卷积神经网络动态推理加速方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种卷积神经网络动态推理加速方法，其特征在于，应用于计算机视觉领域，包括以下步骤： 基于关键参数，将滤波器的卷积核作用于待分类图像的输入特征图对应输入通道的滑动窗口，并生成滑动窗口的部分和，基于所述部分和，通过特定公式表示激活特征图的激活值；其中，卷积层的输出特征图称为所述激活特征图； 根据滤波器中相应内核的最大待计算部分和，通过预设输入特征图中的每个单元格对应于所述内核的非零值数量，估算激活值对应的最大待计算部分和； 基于所述激活值对应的最大待计算部分和，对滤波器的内核进行排序，以生成输出特征图，以对待分类图像进行图像分类； 所述通过特定公式表示激活特征图的激活值，包括： 通过分离前c个输入通道的累积部分和，以表示激活值： 其中，A K为激活特征图中的第k个激活值，AccuPsum k c为前c个计算输入通道的累积部分和，LeftPsum k c为大于c个输入通道的剩余累积部分和，ReLU为修正线性单元； 所述内核的最大待计算部分和为对应从第c+1个输入通道到第C I -1输入通道；所述非零值数量为2N-1；所述激活值A K对应的待计算最大部分和由滤波器的内核的1范数1-norm确定如下： 其中，α表示比例因子，L c表示滤波器中从第c个到第C I -1个输入通道的内核的1范数总和； 所述对滤波器的内核进行排序，包括： 基于滤波器中的内核顺序从第c个输入通道到第C I -1个输入通道，根据所述内核的1范数值进行排序； 所述方法还包括： 在排序前为每个内核对应的输入特征图设置索引，在内核重新排序后，每个内核利用所述索引找到对应的输入特征图进行计算。

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