腾讯科技(深圳)有限公司黎志宙获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114328816B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111398929.0，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质是由黎志宙;刘卓;何方设计研发完成，并于2021-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及人工智能、自然语言处理、云技术领域。该方法包括获取待检测文本，基于预设文本库对该待检测文本进行检测，若确定该待检测文本为属于误判类型的文本，将该预定误判类型确定为该待检测文本的分类结果；若确定该待检测文本不属于误判类型的文本，基于深度学习模型，确定该待检测文本的分类结果。由于预设文本库包括标记为属于预定误判类型的文本对应的文本数据，属于预定误判类型的文本，是通过深度学习模型确定的文本分类结果存在误判可能的文本，因此，本申请实施例所提供的方案能够避免对属于预定误判类型的待检测文本造成误判。
本发明授权数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括： 获取待检测文本； 基于预设文本库对所述待检测文本进行检测，所述预设文本库包括标记为属于预定误判类型的文本对应的文本数据； 确定所述待检测文本属于预定误判类型的文本，将所述预定误判类型确定为所述待检测文本的分类结果； 确定所述待检测文本不属于预定误判类型的文本，基于深度学习模型，确定所述待检测文本的分类结果； 其中，所述属于预定误判类型的文本，是通过所述深度学习模型确定的文本分类结果存在误判可能的文本； 获取所述待检测文本的文本场景信息；所述文本场景信息包括以下至少一项：分享类信息、讨论类信息、交互类信息、说明类信息、互动信息； 基于所述待检测文本的分类结果以及所述待检测文本的文本场景信息，得到融合结果，以根据所述融合结果对所述待检测文本执行相对应的处理。
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