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龙图腾网获悉青岛微智慧信息有限公司申请的专利基于通用报表技术与大数据知识库的电子税务局对接方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113988038B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111354853.1，技术领域涉及：G06F40/186；该发明授权基于通用报表技术与大数据知识库的电子税务局对接方法是由任东;赵长江;李振德;隋晓芹设计研发完成，并于2021-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于通用报表技术与大数据知识库的电子税务局对接方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于通用报表技术与大数据知识库的电子税务局对接方法，具体涉及数据处理技术领域，所述方法包括：获取税务申报表头数据，通过人工智能机器学习生成通用报表；获取目标企业的税务申报数据，对所述税务申报数据进行预处理；对预处理后的税务申报数据采用Flink流式计算方式进行计算，将计算结果应用到所述通用报表中，得到目标税务申报表。本发明切实解决电子税务局变更升级工作的效率提升问题及局端接口接入多样性、需求多样性及地区差异化的统一标准化问题。

本发明授权基于通用报表技术与大数据知识库的电子税务局对接方法在权利要求书中公布了：1.基于通用报表技术与大数据知识库的电子税务局对接方法，其特征在于，包括以下步骤： S1:获取税务申报表头数据，通过人工智能机器学习生成通用报表,其中，所述税务申报表头数据包括各省各市的不同税种申报表表头，执行步骤S2； S2:获取目标企业的税务申报数据，对所述税务申报数据进行预处理，执行步骤S3； S3:对预处理后的税务申报数据采用Flink流式计算方式进行计算，将计算结果应用到所述通用报表中，得到目标税务申报表； 步骤S1中，通过人工智能机器学习生成通用报表的方法包括以下步骤： S11:基于所述税务申报表头数据，生成训练数据集； S12:从训练数据集中分离出评估数据集，其中，各省各市的不同税种申报表表头包括共有表头以及特有表头，将各省各市的特有表头作为评估数据集； S13:构建满足评估标准的算法模型，利用所述训练数据集对所述算法模型进行优化训练，得到优化算法模型； S14:利用所述评估数据集验证所述优化算法模型；将所述优化算法模型序列化，作为通用报表； 步骤S2中，获取目标企业的税务申报数据的方法包括以下步骤： S31:将目标企业与通用报表进行对接；对接完成后，通过API接口获取目标企业的第一税务申报数据； S32:将通用报表与电子税务局进行对接，对接完成后，通过API接口获取目标企业的第二税务申报数据； S33:汇总所述第一税务申报数据和第二税务申报数据，得到目标企业的税务申报数据； 步骤S3中，对预处理后的税务申报数据采用Flink流式计算方式进行计算，将计算结果应用到所述通用报表中，得到目标税务申报表的方法包括以下步骤： 将预处理后的税务申报数据转换为税务数据流； 通过配置文档将税务数据流填入通用报表对应位置，得到目标税务申报表，完成目标企业与电子税务局的对接； 通过配置文档，将数据流与通用报表进行对应构成映射关系对照表，配置文档中预先根据数据特征及类型与通用报表构成映射关系对照表为：[特征类型，位置]，当新的数据流到达后，通过配置文档的设置自动填入通用报表对应位置。

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