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龙图腾网获悉温州市人民医院申请的专利皮肤镜图像的分割方法、分割网络及分割网络构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113744255B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111051917.0，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权皮肤镜图像的分割方法、分割网络及分割网络构建方法是由谢璟;郑炎焱;朱莉设计研发完成，并于2021-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本皮肤镜图像的分割方法、分割网络及分割网络构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种皮肤镜图像的分割方法，包括以下步骤：根据获取到的图像至少生成第二特征图和第三特征图；对所述第二特征图中的特征进行提取并处理，形成第二修正图；将所述第三特征图和所述第二修正图进行融合生成第一融合图；对所述第一融合图中的不确定性点进行处理，将所述第一融合图中确定性点和经过处理后的第一融合图中的不确定性点进行处理生成第一融合修正图；还公开了使用该分割方法的分割网络及分割网络构建方法。利用该分割网络分割皮肤镜图像能够捕捉并建模全局上下文关系，缓解待分割区域尺度大小不一，形态多变问题。

本发明授权皮肤镜图像的分割方法、分割网络及分割网络构建方法在权利要求书中公布了：1.一种皮肤镜图像的分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据获取到的图像至少生成第二特征图和第三特征图，其中，对所述第二特征图进行下采样处理生成第三预设特征图，根据空洞空间金字塔模块和所述第三预设特征图生成第三特征图； 对所述第二特征图中的特征进行提取并处理，形成第二修正图； 将所述第三特征图和所述第二修正图进行融合生成第一融合图； 基于不确定性降低模块对所述第一融合图中的不确定性点进行处理，将所述第一融合图中确定性点和经过处理后的第一融合图中的不确定性点进行处理生成第一融合修正图，其中，所述不确定性点为预测值为0.5的点； 所述“基于不确定性降低模块对第一融合图中的不确定性点进行处理”包括：在编码块的每个上采样后使用1×1卷积将特征图的通道数降维至1； 使用Sigmoid函数激活，将每个像素点的值归一化到0～1，作为第一预测值； 对经Sigmoid函数激活后的所有像素点，选择N个第一预测值为0.5的像素点，对其在通道维度上提取所在位置的点级别特征； 使用两层全连接层构造感知机，用来重新预测N个像素点的第二预测值，并利用重新预测得到的第二预测值更新对应的第一预测值。

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