复旦大学邢文宇获国家专利权
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龙图腾网获悉复旦大学申请的专利一种应用于分割网络的图像与标签非对称标准化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113947679B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111038446.X，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种应用于分割网络的图像与标签非对称标准化方法是由邢文宇;朱志斌;侯东妮;他得安设计研发完成，并于2021-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种应用于分割网络的图像与标签非对称标准化方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种应用于分割网络的图像与标签非对称标准化方法，定义了非对称标准化方法，并以减少整个样本组的平均欧式距离为目标，对该非对称标准化方法的关键参数进行了优化，因此，使用该非对称标准化方法对原始图像以及原始标签图像进行非对称标准化处理后，组成的样本组平均距离减少，也就是样本之间的相似度更高，从而在对分割网络进行训练时，能够使得分割网络的收敛速度更快，并且能够提升最终的分割网络的精度。本发明的应用于分割网络的图像与标签非对称标准化方法为各类医学影像的分割提供了可靠且更好的图像预处理方法。
本发明授权一种应用于分割网络的图像与标签非对称标准化方法在权利要求书中公布了：1.一种应用于分割网络的图像与标签非对称标准化方法，其特征在于，包括： 步骤S1，获取多个原始图像以及和多个所述原始图像对应的多个原始标签图像； 步骤S2，使用对称标准化方法分别对多个所述原始图像以及多个所述原始标签图像进行处理，得到标准化后的多个图像和多个标签图像，将多个所述图像和多个所述标签图像组成样本组； 步骤S3，计算所述样本组的平均距离； 步骤S4，定义非对称标准化方法； 步骤S5，以减少所述平均距离为目标，使用粒子群优化方法优化所述非对称标准化方法的范围参数； 步骤S6，使用所述非对称标准化方法对所述原始图像和所述原始标签图像进行处理， 其中，所述非对称标准化方法定义为： 式中，aMN为所述原始图像的像素矩阵，bMN为所述原始标签图像的像素矩阵，γa、γb为常数，α、β为所述范围参数。
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