北京大学包培钧获国家专利权
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龙图腾网获悉北京大学申请的专利一种基于样本权重调整的跨场景视频语义定位方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761560B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111026168.6，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于样本权重调整的跨场景视频语义定位方法和装置是由包培钧;穆亚东设计研发完成，并于2021-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于样本权重调整的跨场景视频语义定位方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于样本权重调整的跨场景视频语义定位方法和装置。本发明同时使用两个具有相同主干网络结构的孪生模型，第一个模型仅读取视频输入而不读取句子，第二个模型同时读取完整的视频输入和句子；第一个模型用来学习偏好信息，仅根据视频单个模态就预测定位结果，并根据其学习得到的偏好信息去调整训练样本的权重，使得第二个模型收到的训练样本不具备数据偏好信息，迫使第二个模型同时理解视频和语言两个模态中共同的语义信息。本发明的提供了一种训练框架以防止模型过拟合于视频片段中的偏好信息，使之能够真正同时理解视频和句子两个模态并根据两者的语义信息在视频中做语义定位。本发明在跨场景条件下的泛化能力具有明显优势。
本发明授权一种基于样本权重调整的跨场景视频语义定位方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于样本权重调整的跨场景视频语义定位方法，其特征在于，包括以下步骤： 利用视频编码器从输入视频提取视频候选窗口的视觉特征表示； 利用语言编码器对句子进行编码，获取句子的特征表示； 将视频候选窗口的视觉特征表示和句子的特征表示进行融合，得到视频候选窗口的视觉-语义特征表示； 利用视觉定位器，仅依据视频候选窗口的视觉特征表示预测定位结果，并从训练样本中学习视频片段的偏好信息，根据学习得到的偏好信息调整训练样本的权重； 利用视觉-语义定位器，依据视频候选窗口的视觉-语义特征表示预测定位结果，并利用调整权重后的训练样本对视觉-语义定位器进行训练，得到去偏好化处理的视觉-语义定位器； 对于待定位的视频和句子，利用训练完成的视觉-语义定位器进行视频语义定位。
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