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龙图腾网获悉北京遥测技术研究所;航天长征火箭技术有限公司申请的专利一种面向高分辨遥感卫星的地面运营与应用一体化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113887865B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111000989.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种面向高分辨遥感卫星的地面运营与应用一体化系统是由马晓萌;梁健设计研发完成，并于2021-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向高分辨遥感卫星的地面运营与应用一体化系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向高分辨遥感卫星的地面运营与应用一体化系统，以支撑高分辨卫星运营与应用为导向，首先建立集高分辨率遥感卫星设计、测试、运控与应用一体的天地一体化系统，实现高分辨率遥感卫星设计仿真、综合测试验证、在轨运营管理、业务数据综合应用的互联互通，然后以需求为牵引，构建自动化任务规划与调度策略，实现任务冲突消解与最优规划，其次建立典型目标的训练集，基于机器学习实现目标智能判读，有效提高目标识别确认的时效性和准确性，最后引入气象、水文、测绘、基础地图等数据，构建结合立体环境的目标信息，可视化以后实现场景与目标的整体态势感知。

本发明授权一种面向高分辨遥感卫星的地面运营与应用一体化系统在权利要求书中公布了：1.一种面向高分辨遥感卫星的地面运营与应用一体化系统，其特征在于：包括： 数据接收分系统100：用于接收、记录卫星载荷数据同时进行接收资源管理和数据质量监测，用于将所述卫星载荷数据传送至数据处理分系统200； 数据处理分系统200：用于接收所述数据接收分系统100传送的所述卫星载荷数据进行数据处理并生成数据产品后发送至应用服务分系统300和用户，用于进行卫星的定标测试和质量评定，用于接收用户需求并转发至综合管理分系统400，并将所述数据产品发送至应用服务分系统300； 应用服务分系统300：用于接收所述综合管理分系统400传送的所述用户需求、接收所述数据处理分系统200传送的所述数据产品并进行分类与处理生成面向用户的所述应用产品，用于对所述数据产品在开展标准应用产品数据生产的同时，进行智能解译分析、立体环境分析、态势可视化与分析、需求分析规划、专题产品生产和多源数据融合； 综合管理分系统400：用于与所述数据接收分系统100、所述数据处理分系统200和所述应用服务分系统300进行通讯、数据上传下发，用于接收所述数据处理分系统200发送的所述用户需求并转发至所述应用服务分系统300，用于进行用户管理、需求管理、任务会商决策、任务规划、计划管理、系统监控、综合显控和对外协调； 基于面向高分辨遥感卫星的地面运营与应用一体化系统，以任务需求为牵引，构建自动化任务规划与调度策略，实现任务冲突消解与最优规划，其次建立典型目标的训练集，基于机器学习实现目标智能判读，有效提高目标识别确认的时效性和准确性，最后引入气象、水文、测绘、基础地图等数据，构建结合立体环境的目标信息，可视化以后实现场景与目标的整体态势感知； 所述自动化任务规划与调度策略包括以下步骤： S1、观测任务智能规划与调度：所述综合管理分系统400根据所述数据处理分系统200转发的所述用户需求，使用任务需求度、资源竞争度、时间窗征用度和冗余量进行观测任务选择、分配观测资源并制定观测计划，然后将所述观测计划发送至卫星； 任务需求度Needi描述任务li待安排的紧急程度： 其中，wi为任务的优先级，Opportunitiesi为任务剩余观测机会的数量，即当前可用时间窗的数目； 资源竞争度Contentionxy描述任务tx对卫星sx资源的竞争情况： 设卫星有k种资源，RequestedCapacityx,z为卫星sx的候选任务对z类资源的总需求量，Capacityx,z为卫星sx的z类资源的剩余量，Requiresx,y,z为任务ty对卫星sx的z类资源的需求量； 时间窗争用度ConIC衡量任务对时间窗K的竞争程度； 其中，m为未安排任务的数目，ωj为未安排任务tj的优先级或优先值，ConflictWinSpanICj为冲突的持续时间； 冗余量redundancy为： 其中，A为合成任务中包含的元任务数量，第a个元任务的开始时间为wsa，结束时间为wea，持续时间为durationa； S2、数据传输任务智能规划与调度：所述综合管理分系统400对数传调度子问题进行求解以确定观测数据传输顺序、传输对象并制定传输计划，然后将所述传输极化发送至所述数据接收分系统100； 所述基于机器学习实现目标智能判读包括以下内容：建立数据解译与情报判读的典型目标的训练集，并基于所述训练集进行知识挖掘与训练学习；得到所述卫星载荷数据后，结合所述卫星载荷数据样本训练知识利用目标识别算法和基于认知计算的分类识别算法进行目标的检测、发现与识别确认； 所述构建结合立体环境的目标信息包括以下步骤： SⅠ、定位分析：所述综合管理分系统400将基于所述应用服务分系统300解译及判读的所述卫星载荷数据进行分析并定位； SⅡ、提取环境要素信息：从环境要素数据库中提取目标所在场景的环境要素信息，所述环境要素信息包括气象信息、水文信息、测绘信息、基础底图信息和地面数据； SⅢ、融合：将所述卫星载荷数据与所述环境要素信息进行融合，构建集合多尺度空间场景、可变时间序列的多要素多维可视化平台。

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