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龙图腾网获悉京东城市(北京)数字科技有限公司申请的专利模型自适应训练方法、装置、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113657501B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110945461.6，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权模型自适应训练方法、装置、设备、介质及程序产品是由王小波;尹泽夏;林锋;张钧波设计研发完成，并于2021-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型自适应训练方法、装置、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供了一种模型自适应训练方法、装置、设备、介质及程序产品，通过获取原始模型在实际运行时的各个运行数据，并根据运行数据检测原始模型在实际运行时的第一概念漂移值；然后，根据价值模型以及第一概念漂移值，将各个运行数据分别分配到带标签数据集和或无标签数据集中，当带标签数据集的数据量大于或等于预设阈值时，利用自适应训练模型，根据带标签数据集以及无标签数据集，对原始模型进行自适应训练，以确定训练后的新模型。解决了如何让AI模型能够在尽可能少的人为干预的情况下，进行自适应训练的技术问题。达到了减少开发人员更新模型时需要的人工标注量，且通过集成多个模型的方式提高模型的性能稳定性的技术效果。

本发明授权模型自适应训练方法、装置、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种电子设备，其特征在于，包括处理器；以及， 存储器，用于存储所述处理器的计算机程序； 其中，所述处理器配置为： 获取原始模型在实际运行时的各个运行数据，并根据所述运行数据检测所述原始模型在实际运行时的第一概念漂移值； 根据价值模型以及所述第一概念漂移值，将各个所述运行数据分别分配到带标签数据集和或无标签数据集中； 判断所述带标签数据集的数据量是否大于或等于预设阈值； 若是，则利用自适应训练模型，根据所述带标签数据集以及所述无标签数据集，对所述原始模型进行自适应训练，以确定训练后的新模型，所述新模型的第二概念漂移值小于所述第一概念漂移值； 所述根据价值模型以及所述第一概念漂移值，将各个所述运行数据分别分配到带标签数据集和或无标签数据集中，包括： 所述根据价值模型以及所述第一概念漂移值，从各个所述运行数据中筛选出待标注数据； 将所述待标注数据发送给用户端进行标注，以确定带标签数据，并将剩余的所述运行数据添加到所述无标签数据集中； 接收所述用户端返回的所述带标签数据，并将所述带标签数据添加到所述带标签数据集中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人京东城市(北京)数字科技有限公司，其通讯地址为：100086 北京市海淀区知春路76号(写字楼)1号楼9层1-7-5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。