买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉成都乐享智家科技有限责任公司申请的专利一种基于多级小波编解码的睡眠呼吸暂停检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113499056B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110898047.4，技术领域涉及：A61B5/08；该发明授权一种基于多级小波编解码的睡眠呼吸暂停检测方法及系统是由魏开航;张钦同;邓韩彬;蒙俊甫;张其飞;夏林;刘毅;曾东设计研发完成，并于2021-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多级小波编解码的睡眠呼吸暂停检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多级小波编解码的睡眠呼吸暂停检测方法及系统，方法包括以下步骤：采集睡眠BCG信号并进行标准化预处理，获得标准化信号；构建NWCNN深度神经网络，将标准化信号输入到网络中进行训练，获得NWCNN的输出；将采集的BCG信号作为样本数据并分为训练集和测试集，对网络进行预训练和微调；以1分钟时长为分段依据对训练集进行分段并根据分段数据训练HMM模型；将BCG信号输入网络中进行降噪及特征提取，并将提取出的特征输入HMM模型，获得睡眠呼吸暂停分类概率，定位出睡眠呼吸暂停事件。本发明通过基于多级小波卷积编解码网络进行特征提取及分类，基于原始的BCG信号，达到降噪及特征提取以及分类的效果。

本发明授权一种基于多级小波编解码的睡眠呼吸暂停检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多级小波编解码的睡眠呼吸暂停检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：信号标准化，采集用户的两路睡眠BCG信号，并对采集的BCG信号进行标准化预处理，获得标准化信号； 步骤二：小波分解训练，构建NWCNN深度神经网络，将标准化信号输入到NWCNN深度神经网络中进行小波分解训练，获得NWCNN的输出，即深度神经网模型；步骤二具体包括以下子步骤： S201，堆叠多个CNN、小波分解和编解码器，并构建深度神经网络NWCNN，深度神经网络NWCNN包括一个输入层，多个小波分解层和卷积层，以及一个输出层； 步骤三：模型微调，将采集的BCG信号作为样本数据并将样本数据分为训练集和测试集，对深度神经网络进行预训练和微调； 步骤四：训练HMM模型，以1分钟时长为分段依据对步骤三中的训练集进行分段，基于分段数据训练HMM模型； 步骤五：事件定位，将原始的BCG信号输入深度神经网络中，进行降噪及特征提取，并将提取出的特征输入到HMM模型中，获得最后的睡眠呼吸暂停分类概率，定位出睡眠呼吸暂停事件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都乐享智家科技有限责任公司，其通讯地址为：610041 四川省成都市高新区天府大道北段1480号1栋A座2层5附5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。