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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种媒体内容排重方法和相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113704506B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110368996.1，技术领域涉及：G06F16/432；该发明授权一种媒体内容排重方法和相关装置是由刘刚设计研发完成，并于2021-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种媒体内容排重方法和相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开一种媒体内容排重方法和相关装置，基于人工智能实现，获取第一媒体内容对应的第一图像集和第二媒体内容对应的第二图像集，对第一图像集中的第一图像和第二图像集中的第二图像分别进行特征提取得到第一特征向量和第二特征向量。对第一图像集中的第一图像和第二图像集中的第二图像分别进行主体识别得到第一主体特征和第二主体特征。对属于同一第一图像的第一主体特征和第一特征向量进行拼接，第一目标特征向量，对属于同一第二图像的第二主体特征和第二特征向量进行拼接，得到第二目标特征向量。根据第一目标特征向量和第二目标特征向量确定第一媒体内容与第二媒体内容是否相似，在二者相似时进行去重处理，从而有效地减少误去重的量。

本发明授权一种媒体内容排重方法和相关装置在权利要求书中公布了：1.一种媒体内容排重方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一媒体内容对应的第一图像集以及第二媒体内容对应的第二图像集； 对所述第一图像集中的第一图像进行特征提取得到第一特征向量，以及对所述第二图像集中的第二图像进行特征提取得到第二特征向量； 对所述第一图像集中的第一图像进行主体识别得到第一主体特征，以及对所述第二图像集中的第二图像进行主体识别得到第二主体特征； 对属于同一第一图像的所述第一主体特征和所述第一特征向量进行拼接，得到所述第一图像对应的第一目标特征向量，以及对属于同一第二图像的所述第二主体特征和所述第二特征向量进行拼接，得到所述第二图像对应的第二目标特征向量； 若根据所述第一目标特征向量和所述第二目标特征向量确定所述第一媒体内容与所述第二媒体内容相似，执行去重处理； 其中，利用特征匹配模型确定第一媒体内容与第二媒体内容是否相似，所述特征匹配模型的训练方式为： 获取训练样本中第一历史媒体内容对应的第三图像集，以及所述训练样本中第二历史媒体内容对应的第四图像集，所述第一历史媒体内容和所述第二历史媒体内容是否相似通过目标标签标识； 通过特征匹配模型中的特征提取子模型，确定所述第三图像集中的图像对应的第三特征向量和所述第四图像集中的图像对应的第四特征向量； 通过所述特征匹配模型中的主体检测子模型，确定所述第三图像集中的图像对应的第三主体特征和所述第四图像集中的图像对应的第四主体特征； 通过所述特征匹配模型中的拼接层对属于同一图像的所述第三主体特征和所述第三特征向量进行拼接，得到第三目标特征向量，以及通过所述特征匹配模型中的拼接层对属于同一图像的所述第四主体特征和所述第四特征向量进行拼接，得到第四目标特征向量； 根据所述第三目标特征向量、所述第四目标特征向量以及目标标签对所述特征匹配模型进行训练； 通过回归模型确定所述第三图像集或第四图像集中相邻视频帧之间的第一特征距离； 根据所述第一特征距离和基准距离对所述回归模型进行训练，所述回归模型的训练和所述特征匹配模型的训练交替进行，所述基准距离为引入主体特征前所采用模型对相邻视频帧间距离的判断。

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