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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113705307B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110348195.9，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权图像处理方法、装置、设备及存储介质是由杨澍生;李昱;单瀛;方羽新;王兴刚设计研发完成，并于2021-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，本申请实施例通过获取视频序列样本下连续的目标帧图像和相邻帧图像；提取目标帧图像中的实例信息对应的第一条件参数信息以及相邻帧图像中的实例信息对应的第二条件参数信息；将第一条件参数信息和第二条件参数信息输入至预设模型，对目标帧图像和相邻帧图像进行交叉掩码识别训练，得到训练后的预设模型；基于训练后的预设模型对待识别视频序列进行掩码识别处理。以此，可以获取视频序列样本中相邻的目标帧图像和相邻帧图像，分别提取两者相应的条件参数信息作为卷积核，以对其进行交叉掩码识别学习，得到掩膜识别更准确的训练后的预设模型进行识别，极大的提升了图像处理的准确率。

本发明授权图像处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 获取视频序列样本下连续的目标帧图像和相邻帧图像； 提取所述目标帧图像中的实例信息对应的第一图像特征和第一条件参数信息以及所述相邻帧图像中的实例信息对应的第二图像特征和第二条件参数信息，并对所述第一图像特征和所述第二图像特征分别进行掩码卷积处理，得到第一掩码特征信息和第二掩码特征信息； 通过所述第一条件参数信息分别对所述第一掩码特征信息和第二掩码特征信息进行卷积处理，得到第一掩码信息和第一交叉掩码信息； 通过所述第二条件参数信息分别对所述第一掩码特征信息和第二掩码特征信息进行卷积处理，得到第二掩码信息和第二交叉掩码信息； 计算所述第一掩码信息、第一交叉掩码信息、第二掩码信息和第二交叉掩码信息与对应的标签信息之间的第一差异值； 根据所述第一差异值对预设模型的网络模型参数进行迭代调整，直至所述第一差异值收敛，得到训练后的预设模型； 基于所述训练后的预设模型对待识别视频序列进行掩码识别处理。

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