腾讯科技(深圳)有限公司黄剑辉获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种核心词确定方法和相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113705214B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110301838.4，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权一种核心词确定方法和相关装置是由黄剑辉设计研发完成，并于2021-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种核心词确定方法和相关装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种核心词确定方法和相关装置，处理设备可以在通过融合张量进一步突出词向量和文本向量的相关信息的基础上，结合区块链技术和人工智能技术，通过词标签和词权重参数的差异对用于确定词权重参数的初始词权重模型进行监督训练，从而通过对调节该初始词权重模型进行调参来提高所确定词权重参数的准确度，使通过监督训练得到的词权重模型能够对文本中的核心词进行精准识别，提高识别准确率。
本发明授权一种核心词确定方法和相关装置在权利要求书中公布了：1.一种核心词确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取包括样本文本和样本分词的词标签的训练样本，所述样本分词为所述样本文本的多个分词中的一个，所述词标签用于标识所述样本分词是否为所述样本文本的核心词； 将所述训练样本作为初始词权重模型的输入数据进行模型训练，所述初始词权重模型包括文本模块、词模块和融合模块，所述文本模块用于提取所述样本文本的文本向量，所述词模块用于提取所述样本分词的词向量，所述融合模块用于通过融合张量，根据所述文本向量和所述词向量生成文本融合向量； 通过所述初始词权重模型获取根据所述文本融合向量确定的词权重参数，所述词权重参数用于标识所述样本分词属于所述样本文本的核心词的概率； 根据所述词权重参数与所述词标签的差别，对所述融合张量进行参数调整； 通过训练得到的词权重模型识别目标文本中的核心词。
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