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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利活体检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114764948B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110031410.2，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权活体检测方法、装置、设备及存储介质是由刘世策;杨静;徐江河;吴双;李博;丁守鸿;李季檩设计研发完成，并于2021-01-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本活体检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种活体检测方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。所述方法包括：对待检测图像进行特征提取处理，得到待检测图像的特征信息；基于特征信息，分别采用多个不同的判别网络，确定待检测图像的多个判别信息；对多个判别信息进行融合处理，得到第一判别结果；对多个判别信息进行差异检测，得到第二判别结果；在第一判别结果为待检测图像中包括目标活体，且第二判别结果为待检测图像不属于异常类别的情况下，确定待检测图像通过活体检测。本申请中，缓解判别网络的过拟合问题，避免由于判别网络的训练样本质量不佳而导致最终判别结果的错误，保证活体检测的准确性。

本发明授权活体检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种活体检测方法，其特征在于，所述方法包括： 对待检测图像进行特征提取处理，得到所述待检测图像的特征信息； 基于所述特征信息，分别采用多个不同的判别网络，确定所述待检测图像的多个判别信息；其中，所述判别信息包括所述待检测图像对应的类别特征； 对所述多个判别信息进行融合处理，得到第一判别结果；其中，所述第一判别结果用于指示所述待检测图像中是否包括目标活体； 确定所述多个判别信息之间的差异参数，所述差异参数用于衡量所述多个判别信息之间的差异程度； 基于所述差异程度，得到第二判别结果；其中，所述第二判别结果用于指示所述待检测图像是否属于异常类别，所述异常类别是指所述多个判别网络在训练过程中未学习过的类别，在所述差异参数属于第一取值范围的情况下，所述第二判别结果为所述待检测图像属于所述异常类别，在所述差异参数属于第二取值范围的情况下，所述第二判别结果为所述待检测图像不属于所述异常类别，所述第一取值范围的下限值大于或等于所述第二取值范围的上限值； 在所述第一判别结果为所述待检测图像中包括所述目标活体，且所述第二判别结果为所述待检测图像不属于所述异常类别的情况下，确定所述待检测图像通过活体检测。

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