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龙图腾网获悉深圳中科飞测科技股份有限公司申请的专利检测方法及检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114612372B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011425019.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权检测方法及检测系统是由陈鲁;吕肃;李青格乐;张嵩设计研发完成，并于2020-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本检测方法及检测系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种检测方法及检测系统，其中，方法包括：获取待测物的图像，得到待处理图像，所述待测物表面具有待测目标，所述待处理图像包括所述待测目标的目标图像；对待处理图像进行划分处理，获取至少一个感兴趣图像，所述感兴趣图像包括至少部分待测目标边缘的目标图像，且所述感兴趣图像在第一方向上包括多个像素；对所述感兴趣图像沿第一方向进行压缩处理，使感兴趣图像在第一方向上的多个像素的灰度值压缩为一个压缩灰度，获取感兴趣图像在第二方向上各像素的压缩灰度得到压缩灰度曲线。通过对所述感兴趣图像进行压缩处理，能够增加所获取的压缩灰度曲线的信噪比，进而提高检测精度。

本发明授权检测方法及检测系统在权利要求书中公布了：1.一种检测方法，其特征在于，包括： 获取待测物的图像，得到待处理图像，所述待测物表面具有待测目标，所述待处理图像包括所述待测目标的目标图像； 对待处理图像进行划分处理，获取至少一个感兴趣图像，所述感兴趣图像包括至少部分待测目标边缘的目标图像，且所述感兴趣图像在第一方向上包括多个像素； 对所述感兴趣图像沿第一方向进行压缩处理，使感兴趣图像在第一方向上的多个像素的灰度值压缩为一个压缩灰度，获取感兴趣图像在第二方向上各像素的压缩灰度得到压缩灰度曲线，所述第二方向与第一方向不同，所述压缩灰度用于提取所述目标图像的边缘特征； 根据所述压缩灰度曲线，获取所述目标图像的边缘点的位置信息； 对所述感兴趣图像沿第一方向进行压缩处理的步骤包括：选取所述感兴趣图像的第二方向上的任一像素，得到参考点；对所述感兴趣图像在过所述参考点的第一方向上的所有像素进行线性组合，得到所述参考点的压缩灰度；重复获取所述参考点和压缩灰度的步骤，获取所述感兴趣图像的第二方向上的多个像素的压缩灰度，得到所述压缩灰度曲线。

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