中国科学院计算机网络信息中心施卓敏获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院计算机网络信息中心申请的专利流程审批确定性规则和语义自学习结合判定方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114282875B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011031120.X，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权流程审批确定性规则和语义自学习结合判定方法及装置是由施卓敏;于建军;谢建军设计研发完成，并于2020-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本流程审批确定性规则和语义自学习结合判定方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种流程审批确定性规则和语义自学习结合判定方法及装置，其包括提取业务流程定义数据，生成流程定义，对流程定义的特征属性进行聚类；判定当前审批流程的业务类型，推荐可能的流程定义，判定当前流程定义中的流程环节，推荐可能的流程环节，通过正则表达式将最终确定的流程定义映射为在工作流引擎中可实际执行的流程实例；该方法及装置实现了动态调整流程定义，准确反映了当前审批流程的执行状况，最终实现审批流程自定义，有助于管理信息系统的数据驱动流程应用。
本发明授权流程审批确定性规则和语义自学习结合判定方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种流程审批确定性规则和语义自学习结合判定方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 提取业务流程定义数据，生成流程定义； 对流程定义的特征属性进行聚类； 形成流程定义知识库，用于流程定义的存储及检索查询； 判定当前审批流程的业务类型，推荐可能的流程定义，包括如下步骤： 判断当前业务类型是否属于现有流程定义知识库给出的业务类型； 如属于现有流程定义知识库给出的业务类型，选定当前业务类型所对应的流程定义； 如属于新的业务类型，通过随机森林模型来预测和推荐业务类型，选定编辑后形成新的流程定义； 判定当前流程定义中的流程环节，推荐可能的流程环节，包括如下步骤： 判断当前流程定义中的流程环节是否与流程定义中的流程环节匹配； 如属于流程定义中的流程环节，选定当前流程环节； 如属于新的流程环节，通过随机森林模型来预测和推荐流程环节，选定编辑后形成新的流程环节； 通过正则表达式将最终确定的流程定义映射为在工作流引擎中可实际执行的流程实例。
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