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龙图腾网获悉深圳市思考乐文化教育科技发展有限公司申请的专利基于云计算的网络教学信息自动提取系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067324B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510541347.5，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权基于云计算的网络教学信息自动提取系统及方法是由陈启远设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云计算的网络教学信息自动提取系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于云计算的网络教学信息自动提取系统及方法，涉及网课知识提取技术领域，包括如下步骤：收集课程视频的视频字幕文件以及课程视频的评论数据，得到课程相关文本数据；并进行关键词提取，得到课程相关知识点数据；获取历史用户学习课程视频的播放相关数据，并对历史用户进行分类筛选处理，得到相关用户数据；并对课程相关知识点数据进行等级划分处理，得到课程分级知识点数据；本发明用于解决现有的网课视频知识点提取技术在对课程视频中的专业性词语进行提取并划分重难点时，无法根据用户的实际情况对专业性词语的难易程度和重要程度进行准确划分的同时，根据教学内容依据用户状态的变化及时进行调整的问题。

本发明授权基于云计算的网络教学信息自动提取系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于云计算的网络教学信息自动提取系统，其特征在于，包括文本收集模块、文本处理模块、学习收集模块以及知识提取模块； 所述文本收集模块用于收集课程视频的视频字幕文件以及课程视频的评论数据，得到课程相关文本数据； 所述文本处理模块基于课程相关文本数据进行关键词提取，得到课程相关知识点数据； 所述学习收集模块包括数据获取单元以及用户分类单元，数据获取单元用于获取历史用户学习课程视频的播放相关数据，用户分类单元用于对历史用户进行分类筛选处理，得到相关用户数据； 所述知识提取模块基于相关用户数据对课程相关知识点数据进行等级划分处理，得到课程分级知识点数据； 知识提取模块配置有知识提取策略，知识提取策略包括： 分别获取字幕词语文本以及复筛评论文本中的课程专业词语的总数，按顺序分别记作AZ以及BZ；获取任意一个课程专业词语在字幕词语文本中的个数，分别记作AC1，AC2，……，ACn；获取任意一个课程专业词语在字幕词语文本中的个数，分别记作BC1，BC2，……，BCm；分别计算AC1，AC2，……，ACn占AZ的比例，标记为字幕占比，依次记作AD1，AD2，……，ADn；并分别计算BC1，BC2，……，BCm占BZ的比例，标记为评论占比，依次记作BD1，BD2，……，BDn； 设置字幕权重q1以及评论权重q2，q1+q2=1，0q1，0q2； 对于字幕词语文本以及评论词语文本中任意一个课程专业词语，记作第一专业词语，获取第一专业词语对应的字幕占比以及评论占比，按顺序记作ADi以及BDi；并通过综合占比公式计算第一专业词语对应的综合占比，综合占比公式如下：；其中ABi代表第一专业词语对的综合占比； 重复获取字幕词语文本以及评论词语文本中所有课程专业词语的综合占比，并按照从大到小的顺序排列，记作第一占比序列；获取第一占比序列中最大的k3%的综合占比，记作核心占比序列，并获取第一占比序列中最小的k4%的综合占比，记作一般占比序列，再将第一占比序列中剩余的综合占比，记作重要占比序列； 按顺序将核心占比序列、重要占比序列以及一般占比序列所对应的课程专业词语分别标记为核心知识词语、重要知识词语以及一般知识词语；并获取核心知识词语、重要知识词语、一般知识词语以及对应的词语释义，记作重要知识点信息； 知识提取策略还包括： 分别获取二级序列以及三级序列的平均值，按顺序记作PU1以及PU2，并计算PU0，PU0=q3*PU1+q4*PU2，其中q3以及q4为设置的权重系数，q3+q4=1，0q3，0q4； 获取分别获取一级用户、二级用户、三级用户以及四级用户对应的难点字幕文本中的课程专业词语，按顺序分别记作一级词语文本、二级词语文本、三级词语文本以及四级词语文本； 按顺序依次对一级词语文本、二级词语文本、三级词语文本以及四级词语文本进行去同筛选处理，包括：对于任意一个课程专业词语，若存在于一级词语文本，则将二级词语文本、三级词语文本以及四级词语文本相同的课程专业词语去除；若存在于二级词语文本，则将三级词语文本以及四级词语文本相同的课程专业词语去除；若存在于三级词语文本，则将三四级词语文本相同的课程专业词语去除；完成后，按顺序得到一级专业文本、二级专业文本、三级专业文本以及四级专业文本； 设置分数阈值PV1以及PV2，PV2PV1；将四级专业文本中的课程专业词语标记为简单知识词语； 若PV1PU0PV2，则将一级专业文本中的课程专业词语标记为困难知识词语，将二级专业文本以及三级专业文本中的课程专业词语标记为正常知识词语； 若PV2≤PU0，则将一级专业文本中的课程专业词语标记为困难知识词语，将二级专业文本的课程专业词语标记为正常知识词语，将三级专业文本中的课程专业词语标记为简单知识词语； 若PU0≤PV1，则将一级专业文本以及二级专业文本中的课程专业词语标记为困难知识词语，将三级专业文本中的课程专业词语标记为正常知识词语； 获取困难知识词语、正常知识词语、简单知识词语以及对应的词语释义，记作难易知识点信息； 将难易知识点信息与重要知识点信息按照对应的课程专业词语合并存储，记作课程分级知识点数据。

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