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龙图腾网获悉山东比特智能科技股份有限公司申请的专利一种智能家居设备管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120068006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510547199.8，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种智能家居设备管理方法及系统是由赵忠民;姚周军;张继飞;王茂林;安浩设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能家居设备管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能家居设备管理方法及系统，涉及数据服务价值评估和决策优化技术领域，包括：采集设备数据，融合形成统一的设备状态数据集合；基于设备状态数据集合，进行特征提取，组合生成多维寿命预测特征向量；依据多维寿命预测特征向量，构建设备寿命预测模型，实时输出设备剩余寿命预测值；基于设备剩余寿命预测值，识别设备寿命异常下降情况，触发设备保养预警信息；根据设备保养预警信息，接收用户反馈，并自适应调整设备寿命预测模型参数。本发明融合振动热电多特征构建寿命模型，自适应更新并分级预警，实现家电提前维护、故障停机风险降低和运维成本节约，及能耗监测优化效益显著，大幅提升用户体验。

本发明授权一种智能家居设备管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能家居设备管理方法，其特征在于，包括： 采集设备数据，融合形成统一的设备状态数据集合； 基于所述设备状态数据集合，进行特征提取，组合生成多维寿命预测特征向量； 依据所述多维寿命预测特征向量，构建设备寿命预测模型，实时输出设备剩余寿命预测值； 基于所述设备剩余寿命预测值，识别设备寿命异常下降情况，触发设备保养预警信息； 根据所述设备保养预警信息，接收用户反馈，并自适应调整所述设备寿命预测模型参数； 所述生成多维寿命预测特征向量包括，按预设权重对数据处理后的多频带振动包络能量序列进行加权求和，获得振动疲劳特征； 振动疲劳特征通过小波包分解与能量加权得到： ； 其中，为时间时刻的振动疲劳特征，为第频带在时间的振动包络能量；为第个频带的振动权重，代表其诊断重要性或特征敏感度；为频带索引号； 对数据处理后的温度时序曲线进行积分处理，获得累积热负载特征； 对数据处理后的速度变化率时序进行平方积分，获得速度激励特征； 设备累积热负载特征与速度激励特征分别定义为： ； 其中，为温度在区间内的累积热负载特征，反映热负载；为时间点的温度；为时间点的速度变化率，为其平方值，用于评估机械激励能量贡献，表示冲击或突变对寿命的影响；为速度变化率在区间的速度激励特征； 对数据处理后的电流波形数据的相邻采样点差分绝对值进行累加，获得电流扰动特征； 在采样周期内，计算电流波动特征： ； 其中，为单位时间内电流扰动特征；为时间时刻，第个采样点处的电流值；为采样点索引，；为扰动强度的幂系数，反映系统对电流波动幅度的敏感程度； 对数据处理后的瞬时功率数据进行对数映射并归一化处理，获得功率响应特征； 将振动疲劳特征、累积热负载特征、速度激励特征、电流扰动特征和功率响应特征按预设顺序组合，形成多维寿命预测特征向量； 所述构建设备寿命预测模型包括，将所述多维寿命预测特征向量输入预设的寿命预测函数组中，所述寿命预测函数组包括针对振动疲劳响应特征的非线性映射函数、针对累积热负载特征与速度激励特征的不完全积分函数、针对功率响应特征的对数归一化函数，以及用于调节电流扰动特征影响程度的根式衰减函数； 将所述寿命预测函数组输出结果进行加权组合，进行积分累积，形成设备当前运行状态下的健康损耗值； 结合设备运行期间的状态扰动复杂度因子，对健康损耗值进行归一化处理，输出表征设备剩余寿命状况的设备剩余寿命预测值。

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