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龙图腾网获悉江西科晨洪兴信息技术有限公司申请的专利一种输电通道异常情况监测和预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120068931B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510541588.X，技术领域涉及：G06N3/0442；该发明授权一种输电通道异常情况监测和预警方法及系统是由占昌宇;尹林;于玲玲;汪庆文;邱贞宇;余腾龙;张雷;陈欢;梁亮亮;范华强;乐斌;刘惟言;杨辉设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种输电通道异常情况监测和预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种输电通道异常情况监测和预警方法及系统，基于电网资源业务中台获取通道数据，基于电网用电信息采集系统获取区域数据，基于气象中心获取历史气象栅格数据；基于通道数据和区域数据构建通道对区域映射关系模型和异对异匹配关系模型；将历史气象栅格数据和通道数据中记录的异常事件数据进行时序对齐和空间对齐，对历史气象栅格数据和对应异常事件数据进行数据预处理和特征工程操作形成输入序列，基于输入序列对GD‑Informer模型进行训练和调优得到最佳模型；基于最佳模型对新的气象数据进行实时预测获得预测结果，基于预测结果和两个关系模型进行结果分析和异常情况预警，本发明能够准确并及时预警输电通道异常情况和区域异常情况。

本发明授权一种输电通道异常情况监测和预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种输电通道异常情况监测和预警方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于电网资源业务中台获取通道数据，所述通道数据包括输电通道空间数据和记录的异常事件数据，基于电网用电信息采集系统获取区域数据，基于气象中心获取历史气象栅格数据，所述气象栅格数据包括气象数据和栅格数据； 基于通道数据和区域数据构建通道对区域映射关系模型和异对异匹配关系模型； 将历史气象栅格数据和通道数据中记录的异常事件数据进行时序对齐和空间对齐后，对历史气象栅格数据和对应通道数据中异常事件数据进行数据预处理和特征工程操作形成输入序列，基于输入序列对GD-Informer模型进行训练和调优得到训练好的GD-Informer模型； 基于训练好的GD-Informer模型对新的气象数据进行实时预测获得预测结果，基于预测结果、通道对区域映射关系模型和异对异匹配关系模型进行结果分析和异常情况预警； 其中，基于通道数据和区域数据构建通道对区域映射关系模型和异对异匹配关系模型，包括： 根据输电空间通道数据和区间异常数据确定空间通道中的关键节点和关键通道，分析空间通道与受影响区域之间的拓扑连接，确定电流方向和可能的故障传播路径，建立影响矩阵，根据输电空间通道数据和区间异常数据为影响矩阵赋予具体的数值，参数化关系构建通道对区域映射关系模型； 确定通道故障类型和不同区域产生的不良影响类型，通道故障类型包括短路、开路、接地、过电压、过负荷、绝缘故障，影响类型包括经济影响、生态环境影响、安全隐患影响，建立关系矩阵，根据输电空间通道数据和区间异常数据为影响矩阵赋予具体的数值，参数化关系，构建异对异匹配关系模型； 所述影响矩阵行代表空间通道各个区间，列代表受影响区域的各个子区域，矩阵元素表示某个通道区间状态对某个子区域的影响程度； 所述关系矩阵行代表通道故障类型，列代表不同区域产生的不良影响类型，矩阵元素表示不同通道故障类型与各种影响类型的羁绊程度； GD-Informer模型表示基于GRU搭建G-DAE去噪自编码器，利用GRU作为编码器和解码器，基于历史气象栅格数据和对应通道数据中异常事件数据对G-DAE模型进行初步训练，将G-DAE作为输入层替换Informer模型的嵌入层形成的模型。

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