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龙图腾网获悉北京六一六信息技术有限公司申请的专利一种基于企业多维数据的智慧风控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120069564B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510541840.7，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于企业多维数据的智慧风控方法是由许娜设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于企业多维数据的智慧风控方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于企业多维数据的智慧风控方法，所述方法包括：获得企业各业务项目在预设时段内的风险关联数据集，包括各单元时间的安全脆弱性特征数据和潜在损耗特征数据；基于风险关联数据集，利用预设的双曲线协同趋势分析模型，生成关键风险特征向量；将关键风险特征向量输入至预先训练完成的业务风险评估模型中，输出对应业务项目的风险结果序列；基于各业务项目的风险结果序列，输入至预设的企业风控管理机制中，进行各业务项目的风控管理。由此，基于多维数据间的协同关系，能够更全面地分析风险特征，提高风险评估的准确性和管理效率。

本发明授权一种基于企业多维数据的智慧风控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于企业多维数据的智慧风控方法，其特征在于，包括： S101，获得企业各业务项目在预设时段内的风险关联数据集，包括各单元时间的安全脆弱性特征数据和潜在损耗特征数据； S102，基于风险关联数据集，利用双曲线协同趋势分析模型，生成关键风险特征向量，包括：构建预设时段内在时间序列上的安全脆弱性特征数据和潜在损耗特征数据关联的第一曲线和第二曲线，计算安全脆弱性特征数据和潜在损耗特征数据的乘积值，作为第一特征值，生成时间序列上第一特征值拟合的曲线作为第一曲线；计算安全脆弱性特征数据和潜在损耗特征数据的协同量化值，作为第二特征值，生成时间序列上第二特征值拟合的曲线作为第二曲线；第二特征值的获取方式为：分别构建时间序列上安全脆弱性特征数据和潜在损耗特征数据的独立曲线Lt和Ft，根据以下公式计算第二特征值：，为时间节点t上的第二特征值，为L（t）和F（t）在时间节点t之前的滑动窗口内的协方差，为独立曲线在时间节点t上的变化率乘积绝对值，为预设的权重系数，用于调整协同速度的影响程度；根据第二曲线将第一曲线进行分段，生成子曲线段序列，包括：按照时间序列，从第二曲线的起点开始逐步遍历第二特征值，直至当前第二特征值与上一个第二特征值的差异大于预设差异阈值，进行切断，得到一个子曲线段，继续遍历剩下第二曲线，直至遍历到终点，生成所有子曲线段，构成子曲线段序列，将每个子曲线段中所有第二特征值平均值设置为该子曲线段的协同特征标签，子曲线段序列包括若干按照时间顺序排列的子曲线段；对子曲线段序列进行特征提取，得到关键风险特征向量； S103，将关键风险特征向量输入至预先训练完成的业务风险评估模型中，输出对应业务项目的风险结果序列； S104，基于各业务项目的风险结果序列，输入至预设的企业风控管理机制中，进行各业务项目的风控管理。

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