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龙图腾网获悉江门职业技术学院申请的专利一种基于大数据的计算机信息安全管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047250B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510534504.X，技术领域涉及：G06Q40/06；该发明授权一种基于大数据的计算机信息安全管理方法及系统是由郑燕玲;吴秀梅设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的计算机信息安全管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的计算机信息安全管理方法及系统，涉及信息安全管理技术领域，对金融交易申请计算机存储数据进行风险识别，标记出重点交易关注对象，进而进行第一验证，标记出异常计算机信息状况；针对标记的异常计算机信息状况，识别标记出匹配度最高的金融计算机信息异常类型，进而进行第二验证，判断是否存在该金融计算机信息异常类型；当不存在该金融计算机信息异常类型时，获取相关验证数据进行第三验证；基于第三验证结果判定是否给予安全审批通过，若安全审批通过，触发人工检验需求，获取人工检验标记的异常具体原因，对异常具体原因创建异常标签。实现了多层次安全验证与智能化异常管理，显著提升了交易安全性和用户体验。

本发明授权一种基于大数据的计算机信息安全管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的计算机信息安全管理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1,基于金融交易系统的多数据源实时采集金融交易申请计算机存储数据，所述金融交易申请计算机存储数据包括交易基本信息和交易双方信息； S2,利用风险预测模型对金融交易申请计算机存储数据进行风险识别，进而基于风险识别结果标记出重点交易关注对象； S3,对重点交易关注对象进行多因素认证，进而基于多因素认证结果对重点交易关注对象的安全性进行第一验证，并识别标记出异常计算机信息状况； S4,针对标记的异常计算机信息状况，提取异常特征，进而将异常特征的异常比例系数与存储的各类异常模式的参照比例系数进行比对检索，识别标记出匹配度最高的金融计算机信息异常类型； S5,对于标记的金融计算机信息异常类型，获取该金融计算机信息异常类型的相关特征信息，进而对该金融计算机信息异常类型的相关特征信息进行第二验证，判断是否存在该金融计算机信息异常类型； S6,当不存在该金融计算机信息异常类型时，向用户展示二次金融交易申请页面，获取用户关于获取相关验证数据的授权，进而根据授权结果从相应数据来源获取相关验证数据，进而对相关验证数据进行第三验证； S7,基于第三验证结果判定是否给予安全审批通过，若安全审批通过，触发人工检验需求，获取人工检验标记的异常具体原因，对异常具体原因创建异常信息标签，若安全审批未通过，向用户发送警示提示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江门职业技术学院，其通讯地址为：529030 广东省江门市蓬江区潮连大道6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。