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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;国网浙江省电力有限公司申请的专利一种基于电力通信网络的流量指纹识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120086801B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510534822.6，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于电力通信网络的流量指纹识别方法及系统是由陈婉珂;秦枫;徐梦洁;李焕;王潮儿;贺家乐;方舟;吴慧;蔡晴;史俊潇;段玉帅;张京伦设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于电力通信网络的流量指纹识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于电力通信网络的流量指纹识别方法及系统，方法包括对获取到的目标通讯网络的样本流量数据进行特征提取，得到流量特征数据；利用稀疏算法对所述流量特征数据进行处理，得到重构特征信号；由所述流量特征数据得到的流量特征信号进行处理，得到对应于图拉普拉斯矩阵的流量表达式；对所述流量表达式进行求解得到图结构的特征表示；将所述重构特征信号与所述图结构的特征表示进行融合，基于融合结果构建所述目标通讯网络的流量指纹数据库；基于所述流量指纹数据库，对由所述目标通讯网络获取到的待识别流量数据进行智能分析，基于分析结果生成相匹配的流量指纹识别结果。本发明实施例提供的方法，可以提高流量指纹识别的准确性。

本发明授权一种基于电力通信网络的流量指纹识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于电力通信网络的流量指纹识别方法，其特征在于，包括： 对获取到的目标通讯网络的样本流量数据进行特征提取，得到流量特征数据； 利用稀疏算法对所述流量特征数据进行处理，得到重构特征信号； 利用基于图论算法构建的拓扑结构对由所述流量特征数据得到的流量特征信号进行处理，得到对应于图拉普拉斯矩阵的流量表达式； 对所述流量表达式进行求解得到图结构的特征表示，包括：对所述流量表达式进行范围分类，得到第一流量表达式和第二流量表达式； 对所述第一流量表达式进行特征值分解，得到第一特征表示； 利用迭代法对所述第二流量表达式进行求解，得到第二特征表示； 对所述第一特征表示和所述第二特征表示进行稀疏矩阵优化，得到所述图结构的特征表示； 将所述重构特征信号与所述图结构的特征表示进行融合，基于融合结果构建所述目标通讯网络的流量指纹数据库； 基于所述流量指纹数据库，对由所述目标通讯网络获取到的待识别流量数据进行智能分析，基于分析结果生成相匹配的流量指纹识别结果，包括：根据所述样本流量数据构建流量特征矩阵； 基于所述流量特征矩阵和从所述流量指纹数据库中获取的图拉普拉斯矩阵，得到第一时空关联值； 根据所述待识别流量数据构建待识别流量特征矩阵； 基于待识别流量特征矩阵和从所述流量指纹数据库中获取的图拉普拉斯矩阵，得到第二时空关联值； 基于所述第一时空关联值和所述第二时空关联值的相似度比值，生成流量指纹识别结果。

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