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龙图腾网获悉潍坊鑫精合智能装备有限公司申请的专利一种金属3D打印设备的智能故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120043588B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510531024.8，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权一种金属3D打印设备的智能故障诊断方法是由刘乾;李宁;李松林;韩立春设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种金属3D打印设备的智能故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明涉及金属3D打印设备故障诊断技术领域，具体涉及一种金属3D打印设备的智能故障诊断方法，本方法，通过实时监测熔池状态信息计算熔池的质状值，判断是否异常，若异常则触发故障自检指令，通过分析激光扫描振镜的振动幅度和定位误差数据，计算其稳定评值判断是否正常，若正常，则监测激光束各高度层的功率分布及焦点漂移距，计算照射评值，判断是否正常，若正常，则监测粉末喷嘴的喷粉量，并将其与参考值比对分析，计算喷粉评值，判断是否正常，若上述部件均异常，则匹配故障分级情况表，确定故障等级，从而实现智能化、精准化的实时故障诊断和自动分级，提升打印效率和成品率。

本发明授权一种金属3D打印设备的智能故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种金属3D打印设备的智能故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过对打印设备的熔池状态信息进行监测分析，计算熔池的质状值； 其中，求解熔池的质状值的具体过程如下： 获取当前监测时段内熔池的热成像图像； 从热成像图像中提取熔池的形态参数，再将熔池的形态参数分别与对应的预设参考区间进行比较分析，若某一形态参数处于预设参考区间内，则赋值为0，否则赋值为1，对所有赋值进行累加，以计算熔池的形态值； 提取热成像图像中各检测点的色温，并将其与熔池对应热成像图像的参考色温进行匹配，确定色温不符点，将各相邻色温不符点进行整合，构成热成像图像中各异常区域； 提取各异常区域内各检测点色温的数值进行均值计算，得到各异常区域的色温均值，作为热成像图像中各异常区域的温度值； 将热成像图像中各异常区域的温度值与温度阈值进行比较分析，确定过热区域和过冷区域； 计算过热区域和过冷区域的总面积，并分别将其与热成像图像的面积进行比例计算，以获得过热比值和过冷比值，将过热比值和过冷比值分别乘以对应的权重系数再相加得到熔池的温度分布值； 识别当前监测时段内熔池的缺陷，计算各类缺陷区域的总面积，并将其与熔池的总面积进行比例计算，得到熔池的缺陷值； 依据形态值、温度分布值和缺陷值确定熔池的质状值； 据此判定熔池是否为异常状态，若熔池被判定为异常状态，则触发故障自检指令； 基于触发的故障自检指令，获取激光扫描振镜的振动幅度数据和定位误差数据，计算振动幅度变化差值和定位误差波动值，确定激光扫描振镜的稳定评值，并判定其是否为正常状态； 若为正常状态，则获取激光束各高度层的激光功率以及激光束的激光焦点漂移距，计算功率稳定值和焦点漂移值，确定激光束的照射评值，并判定是否为正常状态； 若为正常状态，则获取粉末喷嘴的喷粉量，并与参考喷粉量进行比对分析，确定粉末喷嘴的喷粉评值，并判定是否为正常状态； 若激光扫描振镜、激光束和粉末喷嘴均被判定为异常状态，则匹配对应的故障分级情况表，确定故障等级。

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