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龙图腾网获悉广东海洋大学申请的专利一种基于多参数感知的海水稻环境监测WSN分簇路由协议方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120050742B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510526917.3，技术领域涉及：H04W40/10；该发明授权一种基于多参数感知的海水稻环境监测WSN分簇路由协议方法及系统是由王骥;王腾;李雨阳;周涛;罗焕芝设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多参数感知的海水稻环境监测WSN分簇路由协议方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于无线传感器网络技术领域，公开了一种基于多参数感知的海水稻环境监测WSN分簇路由协议方法及系统，方法包括：对海水稻环境监测区域模拟构建，基于环境部署传感器节点，使用LEACH算法对部署完毕的传感器节点建簇；建簇后依据各节点当前数据建立簇首轮换综合评价函数，使用有约束机制的粒子群优化算法对簇首轮换参数动态调整权值；基于调整结果选择最佳节点作为簇头，使用簇内路径平均剩余能量比筛选簇内路由路径，得到簇内路由路径；将单个簇视为一个节点进行簇间路由，利用簇首轮换频率权值来评价路由路径的稳定性，根据簇间距离评估路由成本，根据稳定性与成本得到簇间路由路径，完成大规模WSN分簇路由协议方法。

本发明授权一种基于多参数感知的海水稻环境监测WSN分簇路由协议方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多参数感知的海水稻环境监测WSN分簇路由协议方法，其特征在于，方法包括： 步骤S1、对海水稻环境监测区域进行模拟构建，基于构建好的模拟环境部署传感器节点，使用LEACH算法对部署完毕的传感器节点进行首次建簇，具体包括： 每个传感器节点在[0,1]中确定一个随机数，若待测传感器节点随机数低于预设阈值Tn，则待测传感器节点成为簇首，否则成为簇内成员： ； 其中，p是传感器节点作为簇首的比重；r是现在轮数；rmod1p为当前一轮循环中当选过簇首的节点个数；G是最近1p轮没有成为簇首的传感器节点集，n为当前正在评估的节点； 步骤S2、基于首次建簇后的传感器节点数据建立簇首轮换综合评价函数，使用带有约束机制的粒子群优化算法对所述簇首轮换综合评价函数的参数进行权值动态调整，具体包括： 基于节点能耗、节点间距离、节点与基站之间的距离三个因素构建权重函数： ； ； ； 其中，Ex为传感器节点当前能耗，Einit为传感器节点初始能量，Eres为传感器节点剩余能量，Dx_avg为传感器节点与簇内其他传感器节点的平均距离，N为簇内传感器节点总数，Dxi为传感器节点与簇内其他传感器节点的距离，α、β、γ为权重系数，α+β+γ=1，Dxb为传感器节点与基站的距离； 步骤S3、基于权值动态调整结果选择传感器节点作为簇首，使用簇内路径平均剩余能量比筛选簇内路由路径，得到满足预设条件的簇内路由路径； 步骤S4、将单个簇视为一个传感器节点进行簇间路由，基于簇间路由路径将簇首中的数据传递到基站，利用簇首轮换频率权值评价簇间路由路径的稳定性，根据簇间距离评估簇间路由成本，根据所述稳定性与所述簇间路由成本得到簇间路由路径，完成海水稻环境监测WSN分簇路由协议方法。

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