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龙图腾网获悉中铁建设集团有限公司;重庆大学;中国建筑西南设计研究院有限公司申请的专利基于CFD-IL耦合模型的玻璃封闭空间小气候调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120065753B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510527501.3，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权基于CFD-IL耦合模型的玻璃封闭空间小气候调控方法是由闫志皓;汪韦韦;邱添;谢强;傅悦;傅翔;陈昱成;张洪政;段军设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于CFD-IL耦合模型的玻璃封闭空间小气候调控方法在说明书摘要公布了：本发明涉及建筑环境控制与智能调控技术领域，公开了基于CFD‑IL耦合模型的玻璃封闭空间小气候调控方法。该方法先建立包含三维流场仿真模块和动态参数优化模块的CFD‑IL耦合模型，实时采集玻璃封闭空间内温度、湿度、空气流速及光照强度等多维度环境参数，输入模型预测未来小气候参数分布，据此生成多目标调控指令集，动态调整空调系统、通风装置等环境控制设备参数。同时，基于环境参数反馈优化模型权重系数及边界条件，还可根据外部气象数据修正流场仿真边界条件。该方法能精准调控小气候、节能降耗、提升系统自适应能力，在玻璃温室、展览馆、写字楼等封闭空间具有广泛应用前景。

本发明授权基于CFD-IL耦合模型的玻璃封闭空间小气候调控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于CFD-IL耦合模型的玻璃封闭空间小气候调控方法，其特征在于，包括以下步骤： 建立玻璃封闭空间的CFD-IL耦合模型，所述模型包括基于计算流体力学的三维流场仿真模块和基于迭代学习算法的动态参数优化模块； 实时采集玻璃封闭空间内的多维度环境参数，包括温度、湿度、空气流速及光照强度； 将所述多维度环境参数输入至所述CFD-IL耦合模型，通过流场仿真和迭代学习预测未来预设时间段内的小气候参数分布； 根据预测结果生成多目标调控指令集，所述指令集包括环境控制设备的运行模式、功率及作用范围； 动态调整所述环境控制设备的参数，包括空调系统、通风装置、加湿器及遮阳机构的协同控制策略； 基于更新后的环境参数反馈，通过所述迭代学习算法优化所述CFD-IL耦合模型的权重系数及边界条件； 还包括： 在预设时间间隔内，重新划分所述CFD-IL耦合模型的网格密度，并根据环境参数变化率动态调整仿真步长； 优化CFD-IL耦合模型的步骤包括： 计算实际环境参数与预测值的残差，并构建残差矩阵； 通过自适应卡尔曼滤波器更新所述迭代学习算法的增益系数； 修正所述CFD-IL耦合模型的湍流方程系数及网格局部加密区域的边界条件； 所述迭代学习算法包括： 构建基于时间序列的递归神经网络，输入历史调控指令及对应的环境参数反馈； 通过反向传播算法优化神经网络的隐藏层节点权重； 输出下一时间步长的参数修正量，并融合至所述CFD-IL耦合模型的初始条件中。

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