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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利一种多段压裂水平井产量动态预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067599B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510525412.5，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种多段压裂水平井产量动态预测方法及装置是由刘帅威;张纪远;董玉坤;闫霞;张聪;毛崇昊;冯其红;王森;王春光;戴海静;娄毅;鲜保安设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多段压裂水平井产量动态预测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种多段压裂水平井产量动态预测方法及装置，涉及产量动态预测技术领域，该方法包括：针对目标井的多段裂缝信息进行特征提取以及归一化处理，提取得到裂缝统计特征和裂缝空间特征，其中通过卷积神经网络结合注意力机制提取多段裂缝信息的空间特征；并将目标井的储层地质参数信息、裂缝统计特征和裂缝空间特征进行特征拼接，得到静态特征向量输入到训练好的产量动态预测模型中，得到目标井的产量动态预测结果；本申请方案能够快速、准确地得到目标井从投入生产到最终停产整个生命周期内若干个时间点的产量数据，能够很好地克服传统的数值模拟法计算资源消耗大以及对历史生产数据依赖性强的问题。

本发明授权一种多段压裂水平井产量动态预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多段压裂水平井产量动态预测方法，其特征在于，包括： 获取目标井的储层地质参数信息和多段裂缝信息； 对目标井的所述多段裂缝信息进行特征提取以及归一化处理，提取得到裂缝统计特征和裂缝空间特征；通过卷积神经网络结合注意力机制提取所述多段裂缝信息的空间特征； 将目标井的所述储层地质参数信息、所述裂缝统计特征和所述裂缝空间特征进行特征拼接，得到静态特征向量； 将所述静态特征向量输入到训练好的产量动态预测模型中，得到目标井的产量动态预测结果；所述产量动态预测模型为基于BiLSTM时序预测模型构建的模型；所述产量动态预测结果为目标井从投入生产到最终停产整个生命周期内若干个时间点的产量数据； 还包括：构建初始产量动态预测模型，并根据若干井组的储层地质参数和多段裂缝信息进行训练，优化所述初始产量动态预测模型，得到训练好的产量动态预测模型；具体包括： 基于BiLSTM时序预测模型，构建得到初始产量动态预测模型； 获取若干历史井组的储层地质参数和多段裂缝信息； 针对任一历史井组，根据所述历史井组的储层地质参数和多段裂缝信息进行油藏数值模拟，得到历史井组的模拟产量动态数据； 对所述历史井组的多段裂缝信息进行特征提取以及归一化处理，提取得到历史井组的裂缝统计特征和裂缝空间特征； 将历史井组的储层地质参数、裂缝统计特征和裂缝空间特征作为所述初始产量动态预测模型的输入，将历史井组的模拟产量动态数据作为所述初始产量动态预测模型的目标输出，对所述初始产量动态预测模型进行训练优化，得到训练好的产量动态预测模型；所述产量动态预测模型包含两层双向LSTM，第一层双向LSTM的隐藏单元个数为208，第二层双向LSTM的隐藏单元个数为176，学习率为0.0004，batch_size为12。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。