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龙图腾网获悉浙江卡赢信息科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的信息推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120045794B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510519789.X，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于人工智能的信息推荐方法及系统是由曹王强;赵颖武;罗宗祥;朱锡楷;陈祥;赖金威设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的信息推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于人工智能的信息推荐方法及系统，获取预设历史时间段内对用户的推送信息，根据对用户的推送信息，得到用户的信息茧房深度；根据用户对于各个推送信息的阅览时长，获取用户对于推送信息的满意程度；结合信息茧房深度和满意程度，得到信息推荐程度；获取用户对于同一属性的推送信息的相邻两次阅览时长的差异，并得到用户对于各个属性的推送信息的信息接受程度；根据信息推荐程度以及信息接受程度，对用户进行信息推荐，能够为用户推荐更为全面的数据信息，消除了推送局限性，实现数据信息的推送多样性，使得用户能够有效接触新兴趣或潜在的需求。

本发明授权一种基于人工智能的信息推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的信息推荐方法，其特征是，包括： 获取预设历史时间段内对用户的推送信息，根据对用户的推送信息，得到用户的信息茧房深度； 根据用户对于预设历史时间段的各个推送信息的阅览时长，获取用户对于推送信息的满意程度； 结合所述信息茧房深度和满意程度，得到用户对于推送信息的信息推荐程度； 获取用户对于同一属性的推送信息的相邻两次阅览时长的差异，并根据差异的整体情况，得到用户对于各个属性的推送信息的信息接受程度； 根据所述信息推荐程度以及所述信息接受程度，对用户进行信息推荐； 所述基于人工智能的信息推荐方法还包括： 获取预设历史时间段内对用户的推送信息所对应的推送信息属性向量集合，所述推送信息属性向量集合包括预设历史时间段的各个采样时刻下的对用户的推送信息的信息属性向量； 所述根据对用户的推送信息，得到用户的信息茧房深度，包括： 获取任两个相邻的采样时刻下的所述信息属性向量的相似性，并获取小于预设相似性阈值的相似性，得到目标相似性； 将各目标相似性对应的两个采样时刻之间的位置作为分段位置，对所述推送信息属性向量集合进行分段，得到多个相似段； 基于各相似段，得到用户的信息茧房深度； 所述基于各相似段，得到用户的信息茧房深度，包括： 获取各相似段中所包含的所述相似性的均值，并获取各相似段中的所述信息属性向量的数量； 根据所述相似性的均值、所述信息属性向量的数量和所述相似段的数量，得到各相似段的信息茧房深度子特征，所述信息茧房深度子特征与所述相似性的均值和所述信息属性向量的数量成正比，与所述相似段的数量成反比； 获取各相似段的信息茧房深度子特征的和值并归一化，得到用户的信息茧房深度。

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