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龙图腾网获悉深圳十沣科技有限公司申请的专利变物理条件的传热求解方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120046516B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510519959.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权变物理条件的传热求解方法、装置、设备及存储介质是由丁可琦;熊峰;毛峰;王思睿;张日葵;丁桦;周文韬设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本变物理条件的传热求解方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种变物理条件的传热求解方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括获取传热物体的物理条件；将所述物理条件输入经过训练的求解网络模型；通过求解网络模型确定传热物体对应的格林函数和格林函数梯度；基于所述格林函数以及所述格林函数梯度确定积分解表达式，并通过所述积分解表达式确定所述传热物体对应的传热求解结果。本申请将格林函数的积分形式和深度学习技术的结合，利用格林函数的解析特性，来减少求解网络模型训练所需的数据需求，从而可以降低传热问题求解的成本。同时，通过将格林函数的积分形式和深度学习技术的结合还可以传热问题的求解效率以及求解精度，可以更好地实时传热分析需求。

本发明授权变物理条件的传热求解方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种变物理条件的传热求解方法，其特征在于，所述的变物理条件的传热求解方法具体包括： 获取传热物体的物理条件； 将所述物理条件输入经过训练的求解网络模型，通过所述求解网络模型确定传热物体对应的格林函数和格林函数梯度，其中，所述求解网络模型为基于格林函数的积分形式构建深度学习网络，其包括函数近似模块和梯度近似模块； 基于所述格林函数以及所述格林函数梯度确定积分解表达式，并通过所述积分解表达式确定所述传热物体对应的传热求解结果； 所述积分解表达式为： ， 其中，表示传热问题的解，表示传热物体的位置信息，表示体积离散化权重，表示面积离散化权重，表示源项的离散数量，表示个积分点，表示第个积分点的源项，表示第个积分点的格林函数，表示边界条件的离散数量，表示个积分点，表示第个积分点的第一边界条件，表示第个积分点的格林函数，表示第个积分点的格林函数梯度，表示第个积分点的第二类和第三类边界条件，表示第个积分点的边界权重函数，表示第个积分点的边界外法向量。

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