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龙图腾网获悉广东赛铂安智能科技有限公司申请的专利一种工业设备的生态环境安全管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120050118B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510517572.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种工业设备的生态环境安全管理方法是由别晓峰;王街;杨建中;吴中剑设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业设备的生态环境安全管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种工业设备的生态环境安全管理方法，属于工业设备管理技术领域，包括以下步骤：S1：通过动态信任评估引擎生成针对设备的信任评分；S2：若信任评分低于预设的阈值则根据设备状态时序数据、网络流量数据和进程行为数据确定威胁等级；S3：采用自适应策略仲裁器根据所述威胁等级调整安全控制措施。所述工业设备的生态环境安全管理方法解决了目前的安全管理方式难以实现对工业设备全方位和动态化的安全防护的问题。

本发明授权一种工业设备的生态环境安全管理方法在权利要求书中公布了：1.一种工业设备的生态环境安全管理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：通过动态信任评估引擎生成针对设备的信任评分； 在所述步骤S1中，通过设备的行为熵值调整基础信任权重，根据基础信任值与基础信任权重计算动态信任数据；获取历史信用数据和环境修正数据，通过所述历史信用数据、环境修正数据和动态信任数据计算信任评分； 其中，通过网络流量突发性和指令周期标准差计算行为熵值，当行为熵值低于预设的阈值则提高基础信任权重，当行为熵值高于预设的阈值则降低基础信任权重；行为熵值；为网络流量突发性指标；为指令周期的标准差；和为权重系数；max⋅为归一化因子； S2：若信任评分低于预设的阈值则根据设备状态时序数据、网络流量数据和进程行为数据确定威胁等级；所述设备状态时序数据包括振动信号和温度信号，所述网络流量数据包括每秒流量均值、流量峰值、连接数、会话持续时间和双向流量比例，所述进程行为数据包括文件操作、内存访问和网络连接； 对于设备状态时序数据，通过LSTM-Attention模型从所述设备状态时序数据中提取时序特征并进行加权处理，得到加权后的特征数据；根据时序特征和加权后的特征数据预测设备状态的未来趋势，输出预测数据；根据所述预测数据与实际观测数据的差异计算残差，判断残差是否超过正常范围，得到预测结果； 对于网络流量数据，采用协议状态机验证网络流量数据的协议合规性得到合规性结果； 对于进程行为数据，基于正常运行时的进程行为数据构建进程行为基线，基于历史进程行为数据构建马尔可夫链模型；将当前进程的进程行为数据与进程行为基线作比对，将偏离了进程行为基线的进程行为数据作为马尔可夫链模型的输入；马尔可夫链模型输出该进程行为数据的转移概率；预设置转移概率的阈值，当输出的转移概率超过阈值，则将该进程行为数据判断为异常，得到判断结果； 通过跨模态注意力机制对所述预测结果、所述合规性结果和所述判断结果进行加权融合，得到最终威胁得分，根据最终威胁得分确定威胁等级； S3：采用自适应策略仲裁器根据所述威胁等级调整安全控制措施。

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