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龙图腾网获悉中国电建集团江西省电力设计院有限公司申请的专利一种基于源网荷储一体化的低碳优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120069465B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510518212.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于源网荷储一体化的低碳优化调度方法是由吴剑飞;徐晨;王琼;陈海超;罗璇瑶;熊盛艳;尹雪梅;程俊;廖星星设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于源网荷储一体化的低碳优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于源网荷储一体化的低碳优化调度方法，涉及能源调度技术领域，包括：基于源网荷储一体化系统的环境传感器，获取历史电力需求、可再生能源发电量、储能设备状态及电网负荷数据；获得源网荷储一体化系统运行模式的历史时序特征参数数据，确定源网荷储一体化系统运行模式的区间向量范围；获取实时数据；获得实时运行向量矩阵；根据实时运行向量矩阵与源网荷储一体化系统运行模式的区间向量范围进行匹配度验证，筛选出匹配度最大的运行模式作为调度方案。本发明通过源网荷储一体化的运行模式匹配，优化调度方案，提升电网负荷和储能设备的使用效率。

本发明授权一种基于源网荷储一体化的低碳优化调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于源网荷储一体化的低碳优化调度方法，其特征在于，包括： 基于源网荷储一体化系统的环境传感器，获取历史电力需求、可再生能源发电量、储能设备状态及电网负荷数据； 根据源网荷储一体化系统的运行模式，对历史电力需求、可再生能源发电量、储能设备状态及电网负荷数据进行筛选，获得源网荷储一体化系统运行模式的历史时序特征参数数据，具体包括： 基于历史电力需求、可再生能源发电量、储能设备状态及电网负荷数据，计算每个运行参数与源网荷储一体化系统的运行模式之间的关联系数； 对每个运行参数与源网荷储一体化系统的运行模式之间的关联系数进行聚类，获得源网荷储一体化系统运行模式的关联特征参数数组； 基于历史电力需求、可再生能源发电量、储能设备状态及电网负荷数据中的时间戳，将时间戳作为观测窗口，将源网荷储一体化系统运行模式的关联特征参数数组作为观测对象，建立源网荷储一体化系统的历史时序特征参数数据； 基于源网荷储一体化系统的历史时序特征参数数据，确定源网荷储一体化系统运行模式的区间向量范围，具体包括： 将历史时序数据代入自回归移动平均模型，预测未来单位时间下的运行模式，并通过误差函数的置信度区间确定区间向量范围；所述自回归移动平均模型具体为：；式中，为时刻的预测值，为单位时间，为时间偏移，均为模型系数，为白噪声误差项；P、Q分别为自回归和移动平均的阶数，由历史数据拟合确定； 区间向量范围由预测值及置信区间确定； 其中，；其中，为置信水平α对应的标准正态分布分位数，σ为预测误差标准差； 获取实时电力需求、可再生能源发电量、储能设备状态及电网负荷数据； 根据源网荷储一体化系统的运行模式，针对实时电力需求、可再生能源发电量、储能设备状态及电网负荷数据进行关联映射，获得实时运行向量矩阵； 根据实时运行向量矩阵与源网荷储一体化系统运行模式的区间向量范围进行匹配度验证，筛选出匹配度最大的运行模式作为调度方案，具体包括： 基于实时运行向量矩阵，计算单位时间下各运行模式的得分递归值； 将得分递归值与运行模式的区间向量范围进行匹配度验证，获得匹配度值； 基于匹配度值，筛选出匹配度最大的运行模式作为调度方案； 其中，通过公式对实时运行向量矩阵进行量化处理，得到实时参数值；为时间t时第个参数的原始值；为第个参数的历史均值，用于中心化数据；为第个参数的历史标准差，用于缩放数据分布； 通过公式计算得到得分递归值；式中，得分递归值表示第个时间单位下第个运行模式的动态评分，反映实时数据与历史模式的匹配程度，得分越低表示匹配度越高；、分别为区间向量范围上下限，为实时数据拟合值，λ为权重系数，0λ1，体现预测值与实时参数值的协同影响； 将得分递归值与运行模式的区间向量范围进行匹配度验证时，若实时参数落在区间向量范围内，则匹配度值为1；否则为0； 计算实时参数与区间向量范围中点的距离，通过公式计算得到；值越接近1，表示匹配度越高； 结合得分递归值和区间匹配结果，通过公式加权计算最终匹配度值；式中，为区间匹配权重； 选择最大的模式作为调度方案。

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