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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种基于因果推理和双图对齐的舆论攻击早期溯源方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120031144B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510513246.7，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于因果推理和双图对齐的舆论攻击早期溯源方法是由张潇;范晓亮设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于因果推理和双图对齐的舆论攻击早期溯源方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于因果推理和双图对齐的舆论攻击早期溯源方法，从舆论历史数据中提取事件因果关系，构建动态更新的层级化因果库；基于历史舆论演化路径，利用图卷积网络提取实时传播特征，结合强化学习与贝叶斯溯因生成低混杂偏倚的内因链路，并通过Transformer识别阈值因子定位驱动链路的外因节点；最终融合内外因节点构建成因超子图，与聚合社交传播、事件演化、动机逻辑的舆论事实主干进行节点对齐，解码异常子图并逆向锁定敏感用户与传播结构，提升溯源精度与时效性。

本发明授权一种基于因果推理和双图对齐的舆论攻击早期溯源方法在权利要求书中公布了：1.一种基于因果推理和双图对齐的舆论攻击早期溯源方法，其特征在于，所述方法包括： 基于现有舆论观点构建舆论演化路径图，基于舆论演化路径图构建低混杂偏倚内生性逻辑溯因模型，其中，所述低混杂偏倚内生性逻辑溯因模型以结构化因果模型SCM为基础，利用上下文切换与强化学习算法选择最优内因链路，具体的： 通过图卷积网络聚合舆论演化路径图的节点特征和图结构信息，生成显式表征因果关系的结构变量，其中，所述结构变量对应结构化因果模型SCM中的外生变量，用于建模节点间的因果依赖关系； 将实时舆论演化路径的未来外推链路通过图卷积网络编码为节点嵌入向量，映射至预先构建的先验事件因果库，利用余弦相似度搜索相似因果模式，基于相似度最高的因果模式获得最优内因链路； 所述方法还包括对最优内因链路进行逻辑连边补充，具体为若最优内因链路中的节点间无连边，根据全局事件图添加因果边；利用条件自分布马尔可夫网络迭代计算添加因果边后的最优内因链路内事件发生概率，生成隐变量，以公式表达为； ； 式中，为隐变量；表示个推理步；表示个推理步的链；表示个推理步的链；为变换权重矩阵；为激活函数；为第个推理步的事件表示；为第个推理步的事件表示；表示个推理步的链已经发生的条件下个推理步的链的发生概率； 基于反事实约束和隐变量获得预设舆论攻击意图； 将全局事件图中的泛化因果边映射至实时舆论演化路径图，补充缺失边，并根据补充的边调整节点表示，获得更新后的实时舆论演化路径图； 基于最优内因链路建立低阈值漂移外驱性逻辑溯因模型，所述低阈值漂移外驱性逻辑溯因模型通过阈值因子识别机制和强化学习算法寻找最优外因链路； 将最优内因链路和最优外因链路所含的节点和边组合获得子图，采用子图变换器Subgraphormer学习子图节点表示，并聚合更新节点信息构建最终成因超子图主干； 基于已有舆论传播事实构建现有舆论观点事实主干，基于双图对齐机制将最终成因超子图主干与现有舆论观点事实主干进行节点对齐，解码相关观点事件子图； 基于相关观点事件子图逆向框定社交网络中异常观点所对应敏感用户节点，锁定导致潜在舆论攻击意图发生的早期传播结构。

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