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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于多源数据融合的科技成果转化潜力预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120045904B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510511404.5，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权基于多源数据融合的科技成果转化潜力预测方法及系统是由黄鹂强;涂雨;季霆设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的科技成果转化潜力预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多源数据融合的科技成果转化潜力预测方法及系统，通过判断某一科技成果文本数据的某一摘要数据与某一文本数据库的某一数据标签之间的相似度是否大于第一阈值，若不大于第一阈值，则根据预设的选取策略在某一摘要数据中选取至少一个目标关键词，并计算至少一个第一目标企业数据与某一科技成果文本数据之间的第一转化潜力值以及第二目标企业数据与某一科技成果文本数据之间的第二转化潜力值，并基于预设的融合策略对第一转化潜力值和第二转化潜力值进行融合，得到某一科技成果文本数据的转化潜力值。解决了由于科技成果数据的数据标签与科技成果数据的实际内容存在偏差，导致匹配结果不准确的问题。

本发明授权基于多源数据融合的科技成果转化潜力预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的科技成果转化潜力预测方法，其特征在于，包括： 爬取至少一个科技成果文本数据，基于预设的划分规则对所述至少一个科技成果文本数据进行划分，得到至少一个文本数据库，其中，不同文本数据库的数据标签不同； 判断某一科技成果文本数据的某一摘要数据与某一文本数据库的某一数据标签之间的相似度是否大于第一阈值，其中，所述某一科技成果文本数据划分在所述某一文本数据库中，所述某一摘要数据中包含至少一个关键词； 若不大于第一阈值，则根据预设的选取策略在所述某一摘要数据中选取至少一个目标关键词； 根据所述至少一个目标关键词在预设的企业数据库中查找至少一个第一目标企业数据，以及根据所述某一文本数据库的某一数据标签在所述企业数据库中查找第二目标企业数据； 计算所述至少一个第一目标企业数据与所述某一科技成果文本数据之间的第一转化潜力值以及所述第二目标企业数据与所述某一科技成果文本数据之间的第二转化潜力值，并基于预设的融合策略对所述第一转化潜力值和所述第二转化潜力值进行融合，得到某一科技成果文本数据的转化潜力值，其中，计算至少一个第一目标企业数据与某一科技成果文本数据之间的第一转化潜力值以及第二目标企业数据与某一科技成果文本数据之间的第二转化潜力值具体为：计算某一第一目标企业数据的企业标签与某一科技成果文本数据的数据标签之间的一致性得分，得到某一第一转化潜力值，计算某一第二目标企业数据的企业标签与某一科技成果文本数据的数据标签之间的一致性得分，得到某一第二转化潜力值； 所述基于预设的融合策略对所述第一转化潜力值和所述第二转化潜力值进行融合，得到某一科技成果文本数据的转化潜力值包括： 对各个第一转化潜力值进行求平均，得到第一平均转化潜力值； 判断所述第一平均转化潜力值与所述第二转化潜力值之间的差值是否大于预设潜力阈值； 若不大于预设潜力阈值，则直接将所述第二转化潜力值作为某一科技成果文本数据的转化潜力值； 若大于预设潜力阈值，则分别获取各个第一转化潜力值与所述第二转化潜力值之间的差值，得到各个转化潜力差值，并对所述各个转化潜力差值进行求平均，得到第二平均转化潜力值； 将所述第二平均转化潜力值与所述第二转化潜力值进行相加，得到第二目标转化潜力值，即得到某一科技成果文本数据的转化潜力值。

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