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龙图腾网获悉北京南口鸭育种科技有限公司;樱桃谷育种科技股份有限公司申请的专利基于图像识别的种鸭蛋表面裂纹特征自动提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120070415B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510517246.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像识别的种鸭蛋表面裂纹特征自动提取方法是由杨方喜;何勇;郝金平;白聪荣;张勇设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的种鸭蛋表面裂纹特征自动提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图像识别的种鸭蛋表面裂纹特征自动提取方法，涉及种鸭蛋表面裂纹特征自动提取技术领域，包括如下步骤：基于图像获取设备获取种鸭蛋的透光图，标记为鸭蛋透光图；对鸭蛋透光图进行灰度化处理获得鸭蛋灰度图；对鸭蛋灰度图进行二值化处理获得鸭蛋二值化图；基于鸭框选方法与类圆形值获取方法分别获取鸭蛋二值化图的宽长比值与类圆形值；利用阈值获取方法获取宽长比阈值与类圆形阈值；基于宽长比阈值、类圆形阈值、宽长比值以及类圆形值生成裂纹信号以及鸭蛋表面裂纹特征；本发明用于解决现有的种鸭蛋表面裂纹特征自动提取技术中未能对本身光斑点与裂纹进行区分，导致种鸭蛋表面裂纹识别出现误判的问题。

本发明授权基于图像识别的种鸭蛋表面裂纹特征自动提取方法在权利要求书中公布了：1.基于图像识别的种鸭蛋表面裂纹特征自动提取方法，其特征在于，包括如下步骤： 基于图像获取设备获取种鸭蛋的透光图，标记为鸭蛋透光图； 对鸭蛋透光图进行灰度化处理获得鸭蛋灰度图； 对鸭蛋灰度图进行二值化处理获得鸭蛋二值化图； 基于框选方法与类圆形值获取方法分别获取鸭蛋二值化图的宽长比值与类圆形值； 利用阈值获取方法获取宽长比阈值与类圆形阈值； 基于宽长比阈值、类圆形阈值、宽长比值以及类圆形值生成裂纹信号以及鸭蛋表面裂纹特征； 其中，基于框选方法与类圆形值获取方法分别获取鸭蛋二值化图的宽长比值与类圆形值包括如下子步骤： 获取鸭蛋二值化图中与灰度值为255的像素点相邻的灰度值为0的像素点，标记为边界像素点； 将鸭蛋二值化图中灰度值为0的像素点区域，标记为初始异常区域； 利用框选方法获得每个初始异常区域的框选矩形； 获取框选矩形长边和宽边，分别标记为Jc与Jk； 计算出宽长比值为：Bck=JkJc；其中Bck为宽长比值； 利用类圆形值获取方法获取每个初始异常区域的类圆形值； 其中，框选方法包括： 建立平面直角坐标系，标记为框选坐标系；将鸭蛋二值化图放置在框选坐标系的第一象限中； 获取初始异常区域横坐标最小的一个像素点的坐标，标记为（Xmin，Y1），获取初始异常区域横坐标最大的一个像素点的坐标，标记为（Xmax，Y2）；过点（Xmin，Y1）作平行于Y轴的直线，标记为第一直线；过点（Xmax，Y2）作平行于Y轴的直线，标记为第二直线；获取点（Xmin，Y1）与点（Xmax，Y2）的中点，标记为参照中点； 将第一直线与第二直线以参照中点为旋转点顺时针旋转n次ds°，旋转最大范围为180°； 在每次旋转ds°后，过初始异常区域的边界像素点作两条垂直于第一直线的直线，分别标记为第三直线与第四直线，同时满足第三直线与第四直线之间的距离为可绘制的最大值，第一直线、第二直线、第三直线以及第四直线构成的矩形，标记为初始矩形，获取初始矩形的长与宽，将初始矩形的长与宽相乘计算出初始矩形的面积； 当旋转结束时，获取面积最小的初始矩形，标记为框选矩形； 其中，类圆形值获取方法包括： 将初始异常区域的所有相邻的边界像素点的中点进行连接获得距离线段，求取所有距离线段之和，标记为Lz； 获取初始异常区域内像素点个数，标记为Gs； 获取每个像素点在框选坐标系的面积，标记为Sd； 求取类圆形值为：Zz=（4*Π*Sd*Gs）（Lz2）；其中Zz为类圆形值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京南口鸭育种科技有限公司;樱桃谷育种科技股份有限公司，其通讯地址为：102200 北京市昌平区南口镇南西公路西侧1-80幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。